Page 108 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 冯 波，等：基于渔获量调查数据的南海北部金线鱼捕捞限额评估 50 卷

35 较低，而其余的 CPUE 数据则对 B 202 3 估值较高，
30 对 F 202 3 估值较低。结合表 3，2023 年的相对生物
渔获量/10 4 t catch 20 量 合分析，其对种群状态分化成 3 种判断：① 来
25
结
和相对捕捞死亡系数
/F
Y
F
B
/B
Y
2023
MS
MS
2023
15
10
5 自 CPUE 数据 A、B、C、E、K、M、N、O 的分
0 析判断金线鱼的种群利用处于过度捕捞状态；
2008 2010 2012 2017 2016 2018 2020 2022
年份/年 ② CMSY 方法和 CPUE 数据 L 的评测认为金线鱼
year
种群处于恢复过程中；③ 来自 CPUE 数据 D、F、
95% 置信下限 lower cofidence limit 观测值 observed
95% 置信上限 upper confidence limit 预测值 predicted G、H 的分析判断金线鱼种群是健康可持续状态。
图 2 南海北部金线鱼渔获量观测值和预测捕捞量的
2.5 种群状态分析
时间序列拟合
选取了分别代表拖网、刺网、钓具产量占比
Fig. 2 Time series fitting of observed and predicted
较高的 数据 C、H、N，展示各自由
catch of N. virgatus in the northern South China Sea CPUE BSM
CPUE 数据 I 和 J 的残差游程检验 P 值小于 0.05， 分析得的种群状态。CPUE 数据 C 的 BSM 分析结
不符合随机分布假设，CPUE 数据 P 显示有 1 个 果显示，B/B MS Y 自 2014 年后一直低于 1 (图 3-a)，F/
残差异常(表 5)。故本研究对除 I、J、P 之外的其 F MS Y 自 2014 年后一直高于 1(图 3-b)。CPUE 数据
余 CPUE 数据展开进一步分析，对比其生物学参 H 的 BSM 分析结果显示，F/F MS Y 在 2018 年达到
考点。 峰值，2019 年后捕捞压力降低 (图 3-d)，相应地
B/B MS Y 在 2019 年最低，然后资源回增，至 2022
2.4 生物学参考点
年 升 至 安 全 线 1.0 以 上 (图 3-c)。 CPUE 数 据 N
所 有 F MS Y 的 估 值 较 为 接 近 ， 为 0.39~0.44 的 BSM 分析结果显示，B/B MS Y 自 2016 年以来一
(表 6)。CMSY 方法对 B MS Y 的估值较高，而其他 直低于1(图 3-e)，而 F/F MS Y 在 2014 年之后一直高
都小于 40 万 t。CMSY 方法和 CPUE 数据 D、F、G、 于 1(图 3-f)。三组曲线 2008—2018 年间走势相似，
H 用 BSM 方法对 B 202 3 估值较高，对 F 202 3 的估值 不同的是 CPUE 数据 H 的 B/B MS Y 从 2019 年开始

表 5 CPUE 拟合残差游程检验及残差异常诊断
Tab. 5 Runs test of CPUE fitted residuals and residual outlier diagnosis
代号 均方根误差 游程检验P值 是否随机 3σ阈值 残差异常个数
code RMSE run test randomness 3σ threshold number of residual outliers
A 0.89 0.61 是 −2.64~2.64 0
B 0.93 0.12 是 −2.61~2.61 0
C 0.53 0.12 是 −1.13~1.13 0
D 0.46 0.61 是 −1.39~1.39 0
E 1.40 0.61 是 −4.24~4.24 0
F 0.26 0.61 是 −0.94~0.94 0
G 0.57 1.00 是 −1.85~1.85 0
H 0.35 0.61 是 −1.12~1.12 0
I 0.92 0.01 否 −1.97~1.97 1
J 2.05 0.01 否 −3.02~3.02 3
K 0.57 0.61 是 −1.56~1.56 0
L 0.47 0.61 是 −1.44~1.44 0
M 0.34 0.61 是 −1.19~1.19 0
N 0.29 0.30 是 −0.99~0.99 0
O 0.64 0.30 是 −1.70~1.70 0
P 0.86 0.12 是 −1.75~1.75 1

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