Page 9 - 《软件学报》2026年第7期
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软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW                                        E-mail: jos@iscas.ac.cn
                 2026,37(7):2694−2718 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007590] [CSTR: 32375.14.jos.007590]  http://www.jos.org.cn
                 ©中国科学院软件研究所版权所有.                                                          Tel: +86-10-62562563



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                 基于大语言模型的               Java  新特性测试程序生成

                 赵英全  1 ,    张博凯  1 ,    王    赞  1 ,    郭以勒  1 ,    陈佳丽  2 ,    陈    翔  3 ,    陈俊洁  1


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                  (天津大学 智能与计算学部, 天津     300350)
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                  (龙岩学院 数学与信息工程学院, 福建 龙岩 364012)
                 3
                  (南通大学 人工智能与计算机学院, 江苏 南通 226019)
                 通信作者: 陈俊洁, E-mail: junjiechen@tju.edu.cn

                 摘 要: Java 编程语言自诞生以来, 就始终处于不断发展和演变的过程中. 随着新语言特性及编程范式的不断涌现,
                 Java 的表达能力和执行效率在不断提升, 推动了整个软件生态的进步. 为了确保                      Java 生态的安全性和稳定性, 研究
                 人员设计了多种针对       Java 编译器及虚拟机的测试程序生成方法, 以检测潜在的缺陷. 然而, 现有工作主要针对成熟
                 的语法设计测试程序生成方法或变异策略, 难以对语言新特性进行有效的测试. 为此, 提出一种基于大语言模型的
                 Java 新特性测试程序生成方法        LumiX. 首先, LumiX  利用大模型对使用自然语言描述的新语言特性进行总结, 概括
                 得到新特性的使用描述; 随后, LumiX        以历史揭错测试程序作为种子程序, 利用程序分析工具提取种子程序中可复
                 用的程序元素, 结合新特性的使用描述, 利用大模型生成针对新特性的代码片段. 新生成的代码片段将被插入至种
                 子程序中, 生成能够覆盖新特性的测试程序. 最后, LumiX              设计了双层的差分测试方法, 分别利用不同的              Java 编译
                 器  (javac 和  ECJ) 及  Java 虚拟机  (HotSpot 和  OpenJ9) 对新生成的测试程序进行编译和执行, 通过对比不同编译器
                 和虚拟机的执行结果来检测潜在的缺陷. 实验结果表明, LumiX                  能够有效生成覆盖       Java 语言新特性的测试程序,
                 并提升现有工具对       Java 语言新特性的测试能力. 同时, 将        LumiX  应用于最新发布的      Java 编译器以及虚拟机的测
                 试中, 累计发现    16  个未知缺陷, 其中   12  个已被开发人员确认或修复.
                 关键词: 大语言模型; 测试程序生成; Java 编译器; Java 虚拟机; 编译器测试; JVM            测试
                 中图法分类号: TP311

                 中文引用格式: 赵英全,  张博凯,  王赞,  郭以勒,  陈佳丽,  陈翔,  陈俊洁.  基于大语言模型的Java新特性测试程序生成.  软件学报,
                 2026, 37(7): 2694–2718. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7590.htm
                 英文引用格式: Zhao YQ, Zhang BK, Wang Z, Guo YL, Chen JL, Chen X, Chen JJ. Java New Feature Test Program Generation Based
                 on Large Language Models. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2026, 37(7): 2694–2718 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-
                 9825/7590.htm


                 Java New Feature Test Program Generation Based on Large Language Models
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                 ZHAO Ying-Quan , ZHANG Bo-Kai , WANG Zan , GUO Yi-Le , CHEN Jia-Li , CHEN Xiang , CHEN Jun-Jie 1
                 1
                 (College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin 300350, China)
                 2
                 (School of Mathematics and Information Engineering, Longyan University, Longyan 364012, China)
                 3
                 (School of Artificial Intelligence and Computer Science, Nantong University, Nantong 226019, China)
                 Abstract:  Since  its  inception,  the  Java  programming  language  has  been  in  a  process  of  constant  development  and  evolution.  As  new
                 language  features  and  programming  paradigms  continuously  emerge,  Java’s  expressiveness  and  execution  efficiency  are  steadily  improving,


                 *    基金项目: 国家重点研发计划  (2024YFB4506300); 国家自然科学基金  (62472310, 62322208, 62232001, 12411530122)
                  本文由“智能化基础软件可信构造和供应链安全”专题特约编辑王林章教授、司徒凌云研究员、钟浩研究员、 向剑文教授、张路教授
                  推荐.
                  收稿时间: 2025-09-08; 修改时间: 2025-10-20, 2025-12-04; 采用时间: 2025-12-08; jos 在线出版时间: 2025-12-26
                  CNKI 网络首发时间: 2026-06-02
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