Page 57 - 《软件学报》2026年第7期

软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn
2026,37(7):2742−2765 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007586] [CSTR: 32375.14.jos.007586] http://www.jos.org.cn
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面向 Discord 平台的开源软件实践者沟通实证研究

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王璐瑶 1 , 沈科迪 1 , 万志远 1 , David LO , 刘 宁 3 , 杨小虎 1

(区块链与数据安全全国重点实验室 (浙江大学), 浙江 杭州 310013)
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(School of Computing and Information Systems, Singapore Management University, Singapore 188065, Singapore)
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(香港城市大学 人文社会科学院, 香港 999077)
通信作者: 万志远, E-mail: wanzhiyuan@zju.edu.cn

摘 要: Discord 作为一种新兴的在线交流平台, 近年来在开源软件开发过程中被广泛采用. 现有研究针对 Discord
平台提出特定方法与技术, 以协助软件实践者在该平台高效检索信息、识别对话历史中的重复问题, 并构建消息
数据集以挖掘有价值的信息. 然而, 针对开源软件实践者在 Discord 平台上的沟通行为, 尚缺乏系统性、全面性的

实证研究. 深入理解此类沟通行为, 对于提升开源社区协作效率及开源软件开发过程中的问题解决具有重要意义.
围绕 Discord 平台上开源软件实践者的沟通开展大规模实证研究, 构建两个数据集: 数据集 I 来源于 7 个开源软件
社区, 共包含 616 443 条消息; 数据集 II 基于数据集 I, 经人工筛选验证, 包含 17 289 条高质量消息. 基于上述数据
集, 从消息层面与对话层面两个维度, 系统地刻画了开源软件实践者的沟通特征, 包括参与度、互动模式及讨论主
题, 并进一步分析其对对话响应时间与问题解决状态的影响. 最后, 结合研究发现, 总结了对在线交流平台设计的
启示, 提出对开源社区管理的建议, 并指出未来可深入探索的研究方向.
关键词: 软件实践者; 开源软件社区; 实时交流平台
中图法分类号: TP311

中文引用格式: 王璐瑶, 沈科迪, 万志远, Lo D, 刘宁, 杨小虎. 面向Discord平台的开源软件实践者沟通实证研究. 软件学报, 2026,
37(7): 2742–2765. http://www.jos.org.cn/1000-9825/7586.htm
英文引用格式: Wang LY, Shen KD, Wan ZY, Lo D, Liu N, Yang XH. Empirical Study of Communication Among Open-source
Software Practitioners on Discord. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2026, 37(7): 2742–2765 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/
1000-9825/7586.htm

Empirical Study of Communication Among Open-source Software Practitioners on Discord
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1
3
2
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WANG Lu-Yao , SHEN Ke-Di , WAN Zhi-Yuan , David LO , LIU Ning , YANG Xiao-Hu 1
1
(State Key Laboratory of Blockchain and Data Security (Zhejiang University), Hangzhou 310013, China)
2
(School of Computing and Information Systems, Singapore Management University, Singapore 188065, Singapore)
3
(College of Liberal Arts and Social Sciences, City University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China)
Abstract: As an emerging online communication platform, Discord has been widely adopted in the process of open-source software
development in recent years. Existing research on Discord proposes specific methods and technologies to help software practitioners
efficiently retrieve information, identify duplicate questions in conversation history, and build message datasets to mine valuable
information. However, there is still a lack of systematic and comprehensive empirical research on the communication behavior of open-

* 基金项目: 国家自然科学基金 (62472383); 中央高校基本科研业务费专项资金 (226-2025-00004); 区块链与数据安全全国重点实验
室 (浙江大学) 开放课题
王璐瑶和沈科迪为共同第一作者.
本文由“智能化基础软件可信构造和供应链安全”专题特约编辑王林章教授、司徒凌云研究员、钟浩研究员、 向剑文教授、张路教授
推荐.
收稿时间: 2025-09-07; 修改时间: 2025-10-20; 采用时间: 2025-12-08; jos 在线出版时间: 2025-12-26
CNKI 网络首发时间: 2026-06-02