Page 6 - 《软件学报》2026年第6期

软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn
2026,37(6):2325−2326 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.007620] [CSTR: 32375.14.jos.007620] http://www.jos.org.cn
©中国科学院软件研究所版权所有. Tel: +86-10-62562563

*
RISC-V 与人工智能系统软件前沿进展专题前言

武延军 1,4 , 谢 涛 2 , 侯 锐 3,4 , 宋 威 3,4 , 邢明杰 1

1
(中国科学院 软件研究所, 北京 100190)
2
(北京大学 计算机学院, 北京 100871)
3
(中国科学院 信息工程研究所, 北京 100085)
4
(中国科学院大学, 北京 100049)
通信作者: 武延军, E-mail: yanjun@iscas.ac.cn
中文引用格式: 武延军, 谢涛, 侯锐, 宋威, 邢明杰. RISC-V与人工智能系统软件前沿进展专题前言. 软件学报, 2026, 37(6): 2325–2326.
http://www.jos.org.cn/1000-9825/7620.htm

RISC-V 的开放、可扩展特性使其在人工智能领域展现出了独特优势和巨大潜力. 系统软件作为计算机系统
中连接底层硬件和上层应用的桥梁, 对于发挥 RISC-V 架构的优势和潜力起到了关键性作用. 本专题聚焦操作系
统、编译器、基础库等系统软件在 RISC-V 平台上的基础性问题, 同时还特别关注面向人工智能领域的系统软件
栈及关键技术、人工智能赋能的系统软件和新技术, 旨在进一步推动国内 RISC-V 相关的技术发展和生态建设,
促进学术交流.
本专题公开征文, 共收到投稿 9 篇. 论文均通过了形式审查, 内容涉及二进制代码反编译、深度学习模型部署
与性能评估、软件构建、智能计算软件栈移植、RISC-V 向量扩展性能评测、机器学习预处理性能分析、大语言
模型辅助向量化方法、硬件安全缺陷检测、深度学习算子测试等. 特约编辑先后邀请了 10 多位专家参与审稿工
作, 每篇投稿至少邀请 2 位专家进行评审. 稿件经初审、复审、中国软件大会 2025 (ChinaSoft 2025) 宣读和终审
这 4 个阶段, 历时 3 个多月, 最终有 4 篇论文入选本专题. 这些论文的内容如下.
《BinDec: 面向 RISC-V 的 LLM 与符号执行协同反编译方法》针对传统基于规则的反编译器生成的代码可
读性差、难复用, 且对 RISC-V 指令集架构支持滞后的问题, 提出了一种结合大语言模型与符号执行的反编译方法.
《面向 RISC-V 指令集多样性的兼容性感知多层级构建方法》针对传统跨平台软件构建机制在 RISC-V 生态
中面临兼容性差、维护成本高与优化粒度不足等挑战, 提出了一种面向 RISC-V 平台的兼容性感知多层级编译
方法.
《MARC: 基于多智能体协同的硬件安全缺陷早期检测方法》针对现有硬件安全缺陷早期检测方法由于规约
知识未充分利用以及代码上下文语义理解不足, 导致存在高漏报率和高误报率的问题, 提出了一种基于大语言模
型多智能体协同的硬件安全缺陷早期检测方法.
《面向 RISC-V 架构的深度学习算子测试》针对现有算子测试方法主要面向 x86 架构, 难以刻画不同计算复
杂度对 RISC-V 架构下受限内存、功耗与系统资源使用行为的影响差异这一问题, 提出了一种面向 RISC-V 架构
的深度学习算子质量评估方法.
本专题主要面向 RISC-V 系统软件相关的研究人员和工程人员, 内容涵盖了逆向工程、软件构建、硬件安全、
软件测试等领域, 反映了我国学者在相关领域的最新研究进展. 感谢《软件学报》编委会和系统软件专委会对专
题工作的指导和帮助, 特别感谢专题全体评审专家及时、耐心、细致的评审工作, 感谢踊跃投稿的所有作者. 希望
本专题能够对 RISC-V 相关领域的研究工作有所促进.

* 收稿时间: 2025-12-28; jos 在线出版时间: 2025-12-29