Page 445 - 《软件学报》2026年第5期
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2324 软件学报 2026 年第 37 卷第 5 期
附中文参考文献
[4] 唐述, 万盛道, 杨书丽, 谢显中, 夏明, 张旭. 空间尺度信息的运动模糊核估计方法. 软件学报, 2019, 30(12): 3876–3891. http://www.
jos.org.cn/1000-9825/5587.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005587]
[5] 蒋欣兰, 王亮, 罗晓月, 王胜春, 罗四维. 基于广义运动模糊模型的前向运动模糊核. 软件学报, 2016, 27(8): 2135–2146. http://www.
jos.org.cn/1000-9825/4864.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.004864]
[6] 李公平, 陆耀, 王子建, 吴紫薇, 汪顺舟. 基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络. 自动化学报, 2023, 49(10): 2109–2121. [doi:
10.16383/j.aas.c200987]
[11] 任东东, 李金宝. 低光照环境下的图像恢复与目标识别方法. 软件学报, 2019, 30(S1): 94–104. http.//www.jos.org.cn/1000-9825/19010.
htm
[12] 张学锋, 李金晶. 基于双注意力残差循环单幅图像去雨集成网络. 软件学报, 2021, 32(10): 3283–3292. http://www.jos.org.cn/1000-
9825/6018.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006018]
[13] 陈加保, 熊邦书, 况发, 章照中. 深度特征融合注意力与双尺度的运动去模糊. 中国图象图形学报, 2023, 28(12): 3731–3743. [doi:
10.11834/jig.220931]
[14] 吴迪, 赵洪田, 郑世宝. 密集连接卷积网络图像去模糊. 中国图象图形学报, 2020, 25(5): 890–899. [doi: 10.11834/jig.190400]
[15] 金燕, 黄梦佳, 姜智伟. 基于聚集残差生成对抗网络的图像去模糊. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(1): 84–93. [doi:
10.3724/SP.J.1089.2022.18839]
[16] 唐述, 万盛道, 谢显中, 杨书丽, 黄容, 顾佳, 郑万鹏. 一种多尺度的图像动态场景盲去模糊网络. 软件学报, 2022, 33(9): 3498–3511.
http://www.jos.org.cn/1000-9825/6297.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006297]
[51] 郭业才, 阳刚, 毛湘南. 一种融合 Transformer 的多尺度结构图像去模糊方法. 电光与控制, 2025, 32(3): 62–68. [doi: 10.3969/
j.issn.1671-637X.2025.03.010]
作者简介
胡波, 博士, 副教授, 博士生导师, 主要研究领域为图像质量评价视频画质提升与评价, 图像视频去模糊, 图像视频质量评价, 图像美学评价.
田镕澳, 硕士, 主要研究领域为图像去模糊.
郑佳, 硕士, 主要研究领域为图像质量评价.
龚兵兵, 硕士生, 主要研究领域为图像去模糊.
高新波, 博士, 教授, 博士生导师, CCF 会士, 主要研究领域为人工智能与知识发现, 模式识别, 图像处理.

