Page 205 - 《软件学报》2026年第5期

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computational intelligence and data mining: Experimental analysis of power. Information Sciences, 2010, 180(10): 2044–2064. [doi: 10.
1016/j.ins.2009.12.010]

附中文参考文献
[8] 周毓明, 徐宝文. 基于依赖结构分析的类重要性度量方法. 东南大学学报 (自然科学版), 2008, 38(3): 380–384. [doi: 10.3969/j.issn.
1001-0505.2008.03.004]
[14] 王木生, 卢红敏, 周毓明, 徐宝文. 利用 h 指数及其衍生度量识别关键类. 计算机科学与探索, 2011, 5(10): 891–903.
[18] 姜淑娟, 鞠小林, 王兴亚, 李海洋, 张艳梅, 刘颖祺. 基于 UIO 序列的类重要性度量. 电子学报, 2015, 43(10): 2062–2068. [doi: 10.3969/
j.issn.0372-2112.2015.10.027]
[28] 周纯英, 曾诚, 何鹏, 张龑. GKCI: 改进的基于图神经网络的关键类识别方法. 软件学报, 2023, 34(6): 2509–2525. http://www.jos.org.
cn/1000-9825/6846.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006846]

作者简介
潘伟丰, 博士, 教授, CCF 高级会员, 主要研究领域为软件工程, 复杂网络, 数据挖掘.
杨燕微, 硕士生, 主要研究领域为软件工程, 复杂网络.
杨子江, 博士, 教授, 主要研究领域为软件工程, 数据挖掘.
姜波, 博士, 教授, CCF 杰出会员, 主要研究领域为软件工程, 服务计算.
王家乐, 博士, 副教授, CCF 专业会员, 主要研究领域为软件工程, 数据挖掘.
杨柏林, 博士, 教授, CCF 杰出会员, 主要研究领域为数据挖掘.