Page 66 - 《软件学报》2026年第4期

骆祥峰 等: 基于强-弱互信息掩码学习的可解释动态不完整图异常检测 1507

2.25
2.5 2.00
2.5 2.00
1.75 1.75
Standard deviation 1.5 1.5 Standard deviation 1.25 1.25
2.0
2.0
1.50
1.50
1.00
1.00
1.0
1.0
0.75
0.75
0.5 0.50
0.5 0.50
0.25
0 500 1 000 1 500 2 000 2 500 0 500 1 000 1 500 2 000 2 500
Node index Node index
(a) 99% DIG 比率下节点重要性分布 (b) 75% DIG 比率下节点重要性分布
2.5 2.5
2.5 2.0 2.5 2.0
Standard deviation 2.0 1.5 Standard deviation 2.0 1.5
1.5
1.5
1.0

0.5 1.0 1.0 1.0
0.5 0.5
0.5
0 500 1 000 1 500 2 000 2 500 0 500 1 000 1 500 2 000 2 500
Node index Node index
(c) 50% DIG 比率下节点重要性分布 (d) 25% DIG 比率下节点重要性分布
图 9 节点重要性分布的聚类结果: 对所有节点的异常得分进行聚类

0.40
0.4 0.35
0.30
0.3 0.25
0.20
0.2
0.15
0.10
0.1
0.05
(a) 99% DIG 比率下节点重要性排序 (b) 75% DIG 比率下节点重要性排序

0.7
0.6
0.6
0.5
0.5
0.4
0.4
0.3
0.3
0.2 0.2
0.1 0.1
(c) 50% DIG 比率下节点重要性排序 (d) 25% DIG 比率下节点重要性排序
图 10 基于重要性排序的节点可视化结果