Page 331 - 《软件学报》2026年第4期
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                                                      样本1: CPP 规划结果

                                                香蕉
                                              放入机器         搅拌          搅拌
                                                           制作
                                                         香蕉冰淇淋

                                                       样本1: 真实结果
                                                香蕉
                                              放入机器        倒牛奶          搅拌

                                                           制作
                                                         香蕉冰淇淋

                                                      样本2: CPP 规划结果
                                               切牛排        尝牛排        切牛排


                                                          烤牛排

                                                       样本2: 真实结果
                                               切牛排        尝牛排         倒酱汁


                                                          烤牛排


                                                      样本3: CPP 规划结果
                                                           把面包
                                               浸湿面包                  浸湿面包
                                                           放锅里

                                                        制作法式吐司

                                                       样本3: 真实结果
                                              倒芝麻油        加入洋葱       加入火腿


                                                        制作泡菜炒饭

                                                 图 7 错误样本的可视化结果

                  5   总 结

                    本文提出了一种基于简单分类检索的操作规划方法. 不同于以往的方法, 该方法通过事件分类器采用粗到细
                 的思路, 将操作规划的动作空间有效缩小至特定的子空间. 随后, 整个规划序列在子空间中通过混合规划方法生
                 成. 本文在  3  个主流数据集上对该方法进行了评估, 结果表明其在短期和长期规划任务中均表现出色. 尽管事件分
                 类模块显著提升了性能, 但事件分类错误问题仍未完全解决. 如图                    7  所示, 当事件分类出错时, 整个序列规划结果
                 也会随之出错. 然而, 与缩小动作空间所带来的显著改进相比, 这类错误的影响相对较小. 未来工作可进一步探索
                 解决该问题的有效方法. 此外, 尽管检索方法的准确性较高, 其计算开销仍需优化, 减少开销将是进一步研究的重
                 点方向. 长期视频理解是一个极具潜力的研究方向, 希望未来能够提出一个通用模型, 用于教学视频的长期理解,
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