Page 173 - 《软件学报》2026年第4期
P. 173

1614                                                       软件学报  2026  年第  37  卷第  4  期


                 [76]   LCM Team, Barrault L, Duquenne PA, Elbayad M, Kozhevnikov A, Alastruey B, Andrews P, Coria M, Couairon G, Costa-Jussà MR,
                     Dale D, Elsahar H, Heffernan K, Janeiro JM, Tran T, Ropers C, Sánchez E, Roman RS, Mourachko A, Saleem S, Schwenk H. Large
                     concept models: Language modeling in a sentence representation space. arXiv:2412.08821, 2024.

                 附中文参考文献
                 [18]   杨朋波, 桑基韬, 张彪, 冯耀功, 于剑. 面向图像分类的深度模型可解释性研究综述. 软件学报, 2023, 34(1): 230–254. http://www.jos.
                     org.cn/1000-9825/6415.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006415]
                 [25]   杨强, 范力欣, 朱军, 陈一昕, 张拳石, 朱松纯, 陶大程, 崔鹏, 周少华, 刘琦, 黄萱菁, 张永锋. 可解释人工智能导论. 北京: 电子工业出
                     版社, 2022.
                 [41]   杨礼吉, 王家祺, 景丽萍, 于剑. 基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习. 计算机学报, 2023, 46(3): 568–578. [doi: 10.11897/
                     SP.J.1016.2023.00568]

                 作者简介
                 王家祺, 博士, 主要研究领域为深度学习可解释性, 计算机视觉.
                 冯毅, 博士生, CCF  学生会员, 主要研究领域为自然语言处理, 情感计算, 信息抽取.
                 刘华锋, 博士, 讲师, CCF  专业会员, 主要研究领域为机器学习, 智能推荐.
                 景丽萍, 博士, 教授, 博士生导师, CCF  高级会员, 主要研究领域为机器学习, 高维数据表示及应用.
                 于剑, 博士, 教授, 博士生导师, CCF  会士, 主要研究领域为人工智能, 机器学习.
   168   169   170   171   172   173   174   175   176   177   178