Page 290 - 《软件学报》2026年第2期

张建新 等: 依存句法信息增强的完全非自回归翻译 769

表 2 不同模型在 WMT 任务上的结果展示

WMT14 WMT16
模型 I dec Speedup
EN→DE DE→EN EN→RO RO→EN
Transformer [1] N 27.30 － － － －
AT Models Transformer-base [29] N 27.48 31.27 33.70 34.05 1.0×
Transformer-base w/KD N 28.47 31.95 33.70 33.75 1.0×
NAT-IR [30] 10 21.61 25.48 29.32 30.19 1.5×
LaNMT [61] 4 26.30 － － 29.10 5.7×
LevT [10] 6+ 27.27 － － 33.26 4.0×
Mask-Predict [9] 10 27.03 30.53 33.08 33.31 1.7×
CMLM+HGLT [32] － 27.46 31.03 33.08 33.12 2.6×
[15]
JM-NAT 10 27.69 32.24 33.52 33.72 －
[62]
DisCO Adv 27.34 31.31 33.22 33.25 3.5×
[63]
Iterative NAT Multi-Task NAT 10 27.98 31.27 33.80 33.60 1.7×
[64]
RewriteNAT Adv 27.83 31.52 33.63 34.09 －
[65]
CMLMC 10 27.63 31.17 33.88 34.09 1.75×
[7]
Isotropy-Enhanced CMLMC 10 26.68 30.50 34.01 33.83 1.7
[26]
XlmF-NAT 10 27.63 31.17 33.88 34.09 1.75×
CMLM+N-gram 掩码+一致性学习 [27] 10 27.32 31.08 33.69 34.02 －
[11]
AMOM 10 27.57 31.67 34.62 34.82 2.3
[66]
CMLMC+EECR 10 28.04 31.65 34.33 34.32 3.77
NAT-FT [6] 1 17.69 21.47 27.29 29.06 15.6×
Mask-Predict [9] 1 18.05 21.83 27.32 28.2 －
SynST [45] 1 20.74 25.50 － － 4.96×
BoN+源语言依存标签 [47] 1 21.42 25.15 29.41 30.01 9.25×
imit-NAT [22] 1 22.44 25.67 28.61 28.90 18.6×
BoN+源语言依存标签 [47] 1 － － 29.17 30.24 9.23×
Flowseq [19] 1 23.72 28.39 29.73 30.72 1.1×
NAT-HINT [67] 1 25.80 28.40 32.30 31.70 18.6×
NAT-DCRF [68] 1 25.80 28.40 32.30 31.70 18.6×
ReorderNAT [69] 1 22.79 27.28 29.30 29.50 16.1×
Fully NAT SNAT [46] 1 24.64 28.42 32.87 32.21 22.6×
NAT+ 门控增强输入, 课程学习 (NPD, k=3) [27] 1 25.68 30.45 32.00 32.71 －
AlignNAT [70] 1 26.40 30.40 32.50 33.10 11.3×
Fully-NAT+KD+CTC [57] 1 26.51 30.46 33.41 34.07 16.5×
OAXE-NAT [71] 1 26.10 30.20 32.40 33.30 15.3×
GLAT+DePA [72] 1 26.43 30.42 33.07 33.82 15.1×
GLAT+RenewNAT [21] 1 25.75 29.67 32.53 32.93 12.5×
NAT [26] 1 25.02 29.51 33.58 33.6 18.9×
NAT 课程学习+增强网络 [28] 1 27.08 － 33.05 － 15.2×
PCFG-NAT [73] 1 27.02 31.29 32.72 33.07 12.6×
DA-Transformer+BeamSearch+5-gram LM [74] 1 27.91 31.95 － － 7.0×
NAT-CTC [23] 1 16.56 18.64 19.54 24.67 －
w/CTC
Imputer [75] 1 25.80 28.40 32.30 31.70 18.6×