Page 374 - 《软件学报》2024年第6期

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[43] Krizhevsky A. Learning multiple layers of features from tiny images. 2009. http://www.cs.toronto.edu/~kriz/learning-features-2009-TR.pdf
[44] Zagoruyko S, Komodakis N. Wide residual networks. arXiv:1605.07146, 2017.
[45] Netzer Y, Wang T, Coates A, Bissacco A, Wu B, Ng AY. Reading digits in natural images with unsupervised feature learning. In: Proc.
of the 25th Conf. on Neural Information Processing Systems. 2011.
[46] Torralba A, Fergus R, Freeman WT. 80 million tiny images: A large data set for nonparametric object and scene recognition. IEEE Trans.
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[47] Zhou BL, Lapedriza A, Khosla A, Oliva A, Torralba A. Places: A 10 million image database for scene recognition. IEEE Trans. on
Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 40(6): 1452–1464. [doi: 10.1109/TPAMI.2017.2723009]
[48] Cimpoi M, Maji S, Kokkinos I, Mohamed S, Vedaldi A. Describing textures in the wild. In: Proc. of the 2014 IEEE Conf. on Computer
Vision and Pattern Recognition. Columbus: IEEE, 2014. 3606–3613. [doi: 10.1109/CVPR.2014.461]
[49] Xu PM, Ehinger KA, Zhang YD, Finkelstein A, Kulkarni SR, Xiao JX. TurkerGaze: Crowdsourcing saliency with webcam based eye
tracking. arXiv:1504.06755, 2015.
[50] Yu F, Seff A, Zhang YD, Song SR, Funkhouser T, Xiao JX. LSUN: Construction of a large-scale image dataset using deep learning with
humans in the loop. arXiv:1506.03365, 2016.

亢良伊(1993－), 女, 博士, 主要研究领域为深度
附中文参考文献:
[35] 潘文雯, 王新宇, 宋明黎, 陈纯. 对抗样本生成技术综述. 软件学报, 2020, 31(1): 67–81. http://www.jos.org.cn/1000-9825/5884.htm
[doi: 10.13328/j.cnki.jos.005884]

周志阳(1990－), 男, 博士生, CCF 学生会员, 主 王帅(1982－), 男, 博士, 高级工程师, 主要研究
要研究领域为可信人工智能, 大数据系统. 领域为大数据分析处理, 人工智能, 系统集成.

窦文生(1984－), 男, 博士, 研究员, CCF 专业会 刘杰(1982－), 男, 博士, 副研究员, CCF 专业会
员, 主要研究领域为程序分析, 软件工程. 员, 主要研究领域为大数据, 分布式系统, 软件
工程.

李硕(1997－), 女, 博士生, CCF 学生会员, 主要 叶丹(1971－), 女, 博士, 研究员, 博士生导师,
研究领域为智能化软件工程. CCF 高级会员, 主要研究领域为网络分布式系
统, 软件工程.

学习及其优化, 自然语言处理.