Page 328 - 《软件学报》2021年第8期

2610 Journal of Software 软件学报 Vol.32, No.8, August 2021

进行数据的转发,能进一步降低网络开销.

Fig.11 Impact of network load on delivery overhead ratio
图 11 网络负载对投递开销率的影响

(4) 缓存对算法性能的影响.
改变节点缓存大小,考察各指标的变化情况,结果如图 12 所示.可以明显看出,随着缓存的增加,丢包减少,存
储的分组数目增多,网络中传输的分组数目也相应增大,投递率增大.

Fig.12 Impact of buffer size on packet delivery ratio, delay and delivery overhead ratio
图 12 缓存大小对分组投递率、延迟和投递开销率的影响

4 结 论

本文基于节点的运动特性设计机会网络路由算法,通过对节点运动轨迹的调整,构建快速有效的通信连接.
综合考虑数据的传输效率以及网络开销,设计差异化副本传输策略,针对不同优先级数据采取不同的传输机制.
基于节点运动水平设计效用函数,实现中继节点的优化选择.实验表明:MBOR 算法能够在限制系统开销的同时
保障分组的投递,获得更低的传输时延.

References:
[1] Xiong YP, Sun LM, Niu JW, Liu Y. Opportunistic networks. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2009,20(1):124−137 (in
Chinese with English abstract). http://www.jos.org.cn/1000-9825/3467.htm [doi: 10.3724/SP.J.1001.2009.03467]
[2] Ma HD, Yuan PY, Zhao D. Research progress on routing problem in mobile opportunistic networks. Ruan Jian Xue Bao/Journal of
Software, 2015,26(3):600−616 (in Chinese with English abstract). http://www.jos.org.cn/1000-9825/4741.htm [doi: 10.13328/j.
cnki.jos.004741]
[3] Boukerche A, Darehshoorzadeh A. Opportunistic routing in wireless networks: Models, algorithms, and classifications. ACM
Computing Surveys, 2014,47(2):1−36. [doi: http://dx.doi.org/10.1145/2635675]