Page 6 - 《软件学报》2021年第7期
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                 功能模块及整车系统的测试技术、用例生成方法、测试覆盖度量等方面进行了总结,并展望了该领域未来工作.
                    论文“面向分布式图计算作业的容错技术研究综述”分析了分布式图计算框架中的不确定性因素,提出了
                 基于成本、效率和质量这 3 个维度的面向分布式图计算作业的容错技术评估框架.
                    论文“基于偶然正确性概率的回归测试选择方法”提出一种基于偶然正确性概率的回归测试选择技术,以
                 进一步排除可能发生偶然正确性现象的用例.
                    论文“代码注释自动生成方法综述”对 70 篇关于注释生成的论文进行了文献综述,点评了基于模板的生成
                 方法、基于信息检索的生成方法和基于深度学习的生成方法,并总结了常用的代码注释语料库和质量评估方
                 法,为后续的相关研究提供了帮助.
                    论文“基于指针生成网络的代码注释自动生成模型”提供了一种新的代码注释生成模型 CodePtr,用于改进
                 复杂系统代码的注释自动生成,该模型利用指针生成网络减少了因超出词库而无法生成的单词数量,提高了生
                 成注释的质量.
                    论文“基于路径分析和信息熵的错误定位方法”提出了 FLPI 方法,将路径分析和数据流分析的信息引入到
                 错误定位活动中,并利用信息熵理论改进怀疑度计算方法,有效地提高了错误定位的精度和效率.
                    论文“针对复杂用户评论的代码质量属性判断”给出了一种新的代码质量判定方式,能够从用户详细描述
                 的复杂代码评论中提取与代码质量相关的属性.
                    论文“基于变分自编码器的异构缺陷预测特征表示方法”提出了面向异构缺陷预测的特征表示方法,即通
                 过结合变分自编码器和最大均值差异距离,有效地学习源项目和目标项目的共性特征表示,进而训练缺陷预测
                 模型.
                    论文“基于代码自然性的切片粒度缺陷预测方法”提出了一种基于代码自然性特征的缺陷预测方法,它通
                 过正逆双向度量代码和利用质量信息对样本加权的方式来改进语言模型,从而提高模型所得交叉熵类度量元
                 的缺陷判别力.
                    论文“面向代码相似性检测的相似哈希改进方法”提出了基于分语言行筛选的优化方法,在现有的基于代
                 码行粒度的相似哈希算法的基础上引入了常见行筛选器,以处理行覆盖问题.
                    本专题面向软件工程的研究人员和工程人员,涵盖了面向软件外部、内部以及构造途径中非确定性的软件
                 质量保障方法与技术,反映了我国学者在非确定性相关领域的软件质量保障方面的高水平研究成果.感谢《软
                 件学报》编委会、CCF 软件工程专委会与系统软件专委会对专题工作的指导和帮助,感谢专题全体评审专家及
                 时、耐心、细致的评审工作,感谢踊跃投稿的所有作者.希望本专题能够对该领域的科研工作有所促进.



                              陈俊洁(1992),男,博士,天津大学智能与计算学部特聘研究员、长聘副教授,博士生导师,CCF 专业会员,主要研
                              究领域为编译器测试,智能软件测试,自动化调试,智能运维.




                              汤恩义(1982-),男,博士,南京大学软件学院副教授,硕士生导师,CCF 专业会员,主要研究领域为程序分析,数值
                              分析,软件测试.
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