Page 201 - 《软件学报》2021年第6期
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谷晓松  等:支持乱序执行的 Raft 协议                                                           1775


         规模以及检验时间的影响较大,而投票轮数对实验的规模影响相对较小.
         6.2.2    ParallelRaft-CE 满足一致性
             图 6 给出了在不同配置下使用模型检验模式验证 ParallelRaft-CE 满足一致性的验证结果.












                     Fig.6    Model checking results of verifying that ParallelRaft-CE satisfies consistency
                                   图 6   ParallelRaft-CE 满足一致性的验证结果

             ParallelRaft-CE 的一致性形式化定义为:
             AllEntries(i)=={〈〈n,log[i][n]〉〉:n\in Index}
             Consistency==\A i,j\in Server:
               {e \in AllEntries(i):e[2].term\geq 0/\e[2].term<Min({sync[i],sync[j]})}=
               {e\in AllEntries(j):e[2].term\geq 0/\e[2].term<Min({sync[i],sync[j]})}
             其中,AllEntries(i)为节点 i 的所有日志项(日志编号与日志的二元组).Consistency 定义了 ParallelRaft-CE 的
         一致性,即:任意两个节点,若它们的同步号都大于 t,那么它们的日志中有相同的任期为 t 的日志项.
             ParallelRaft-CE 协议更加复杂,不同状态的数量较多,因此我们设置不同状态数达到 2 亿时停止实验.
         6.3   模拟模式验证结果
         6.3.1    ParallelRaft-SE 精化 Multi-Paxos
             图 7 给出了在不同配置下使用模拟模式验证 ParallelRaft-SE 精化 Multi-Paxos 的实验结果.经过估算,在实
         验规模较小的情况下(3 个参与者,2 轮投票),状态图的直径为 30 左右;实验规模较大的情况下(4 个参与者,3 轮
         投票),状态图的直径为 50 左右.实验设置模拟模式的检测深度为 50.












                       Fig.7    Simulation results of the refinement from ParallelRaft-SE to Multi-Paxos
                           图 7   模拟模式验证 ParallelRaft-SE 精化 Multi-Paxos 的实验结果

         6.3.2    ParallelRaft-CE 满足一致性
             图 8 给出了在不同配置下,使用模拟模式验证 ParallelRaft-CE 满足一致性的实验结果.实验同样设置最大深
         度为 50.
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