Page 168 - 《软件学报》2021年第6期

1742 Journal of Software 软件学报 Vol.32, No.6, June 2021

伪装的欺诈者仍保持原始场景的交互行为,从而与引导后的合法用户行为产生差异.
Table 1 Corresponding names of transition indicator
表 1 Petri 网变迁对应名称
变迁 变迁含义
T 0 注册
T 1 登录
T 2 登录失败
T 3 进入首页
T 4 浏览个人中心
T 5 查看及修改银行卡信息
T 6 浏览信贷项目
T 7 评估授信额度
T 8 查看借款详情
T 9 还款
T 10 提交借款申请
T 11 信贷条款签署
T 12 个人信息核验
T 13 平台放款
T 14 更新与恢复额度
T 15 注销

Fig.7 Interactive behavior restructuring Petri net model of credit trading system
图 7 交互行为重构信贷交易系统 Petri 网模型

3 实验结果

本节中,我们将通过实验验证本文提出的劝导式交互行为引导的身份识别方法的效果,首先介绍本次实验
所采用数据集,然后说明行为引导实验的稳定性和区分性效果以及在身份伪装识别行为异常检测中的效果.
3.1 实验数据集
因为目前关于行为引导和行为改变的研究较少,且大多研究停留在分析和理论完善的阶段,论文的效果多
以分析性结论,缺少定性定量指标衡量其变化差异,在调研中尚未找到连续时间周期下行为变化前后的公开数
据集,所以本文的研究数据来源于实验室搭建的在线信贷交易系统.该系统根据信贷产品设计的任务流,在系统
各页面通过 SDK 收集用户在页面中的操作数据,记录用户操作页面序列数据,具体包括用户名、用户手机号、