Page 61 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 谢 刚等：近二十年青海湖流域积雪时空变化及湖泊效应的可能影响 361

图1 研究区域地理位置及气象站点分布
Fig. 1 The geographical location of the study area and distribution of meteorological stations
表1 MODIS逐日无云积雪面积产品详细信息 用 SRTMDEMUTM 数字高程数据产品， 分辨率为
Table 1 MODIS daily cloudless snow cover
90 m， 数据投影坐标系为 WGS84。这些数据在流
area product details
域划分、 流域水系生成以及水文模型构建等研究中
数据分类 值 备注
起着重要作用。
陆地 0 陆地非雪像元 2. 2. 4 气象数据
积雪 1 影像识别积雪
气象数据来源于中国区域高时空分辨率地面
2 去云插补积雪
气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing
3 雪深插补积雪
Dataset， CMFD）。该数据集是专门用于研究我国
水体 4 水体
陆面过程的高时空分辨率网格化近地表气象数据
空缺值 225 Nodata
集（Yang et al， 2010； He et al， 2020）。CMFD 数据
集的空间分辨率为 0. 1°， 相较于其他同类型数据，
提取冰川边界， 采用了当前国际上通用的波段比值
阈值分割法， 生成了中国 2006 -2011年主要冰川信 具有更高的准确性（Zhou et al， 2015）， 因此在湖泊
息的矢量数据和属性数据。利用 ArcGIS 软件， 应 流域变化研究中被广泛应用（Ma et al， 2016； 王坤
用青海湖流域 shp 文件基于中国第二次冰川编目数 鑫等， 2020）。本文主要应用了 2000 -2020 年青海
据集进行范围提取， 将青海湖流域内的冰川裁剪， 湖流域和祁连山地区的气温、 降水数据。
确定出冰川所在位置。 中国地面气候资料日值数据集（V3. 0）来源于
2. 2. 3 DEM数字高程数据 中国气象局数据网， 包含了国家气象科学数据中心
DEM（Digital Elevation Model）高程数据来自地 （https： //data. cma. cn）发布的 824 个基础气象站的
理空间数据云平台（https： //www. gscloud. cn）， 采 日值数据， 这些数据涵盖了气温、 气压、 降水量、