Page 24 - 《高原气象》2026年第2期
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第 45 卷  第 2 期                         高     原    气     象                             Vol. 45  No. 2
                2026 年 4 月                       PLATEAU METEOROLOGY                               April， 2026


             廖捷， 远芳， 赵平，等， 2026.  基于青藏高原夏季加密探空的 CRA 再分析产品评估［J］. 高原气象， 45（2）： 324-338.  LIAO
             Jie， YUAN Fang， ZHAO Ping，et al， 2026.  Comparative Evaluation of CRA Reanalysis by Using the Intensive Radiosonde Obser‐
             vations over the Qinghai-Xizang Plateau in Summer［J］. Plateau Meteorology， 45（2）： 324-338.  DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-
             0534. 2025. 00087. CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00087.




                                  基于青藏高原夏季加密探空的

                                          CRA再分析产品评估



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                                       廖 捷 ， 远 芳 ， 赵 平 ， 韩熠哲                       1
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                                               （1. 国家气象信息中心，  北京    100081；
                                               2. 中国气象科学研究院，  北京    100081）
                     摘要： 青藏高原天气气候不仅对亚洲区域气候产生深远影响， 还在更大范围内调控北半球气候格局。国
                     外多种大气再分析产品已被广泛用于揭示高原天气气候特征。中国气象局于 2020年发布了第一代全球
                     大气再分析产品（CRA）， 前期评估发现其在常规观测数据密集区表现优异， 但在观测稀疏的青藏高原地
                     区性能尚待研究。因此， 基于第三次青藏高原大气科学试验 5个台站 2014年 6 -8月共 686条未被模式同
                     化的高质量探空廓线， 对 CRA 在高原上空的温度、 风场和相对湿度进行独立检验； 并选取高原及周边
                     21个探空站业务观测数据开展非独立性检验， 将评估结果与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）中期再分
                     析产品（ERA-Interim）、 ECMWF 第五代再分析产品（ERA5）及日本 55 年再分析产品（JRA-55）共三套再
                     分析产品进行对比分析。非独立检验结果表明： 在对流层和平流层低层， CRA温度和风场与业务探空观
                     测的相关系数均大于 0. 9。相对于业务探空观测， CRA 温度在对流层中高层的均方根误差（RMSE）小于
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                     1 ℃， 400 hPa和500 hPa温度平均偏差（Bias）接近于0 ℃。CRA近地面纬向风的RMSE约为2. 5 m·s ， 随
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                     高度逐渐减小， 至 100 hPa下降至 1. 5 m·s 。相对湿度在各高度层的 RMSE均维持在 20% 以下。独立检
                     验结果表明： 600~30 hPa， CRA 相对于探空温度、 纬向风和经向风的均方根误差（RMSE）均值在高原西
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                     部分别为1. 38 ℃、 3. 19 m·s 和3. 22 m·s ； 在高原东部分别为1. 16 ℃、 2. 65 m·s 和2. 90 m·s ， 西部区
                     域各要素误差略高于东部， 且表现出显著的日变化特征。600 hPa 及以下， CRA 的气温和相对湿度误差
                     最大值均出现在午后。在 500 hPa， CRA 相对湿度误差最大值出现在傍晚。总体上， CRA 能够客观地再
                     现青藏高原地区温度、 风速和相对湿度的垂直变化特征。与其他几套再分析产品相比， CRA 相对湿度
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                     最接近探空湿度观测， 风场误差略高于其他再分析产品， 但平均差异不超过0. 4 m·s 。
                     关键词： 青藏高原； CRA大气再分析产品； 探空观测； 评估
                     文章编号： 1000-0534（2026）02-0324-15   中图分类号： P468.1   文献标识码： A
                     DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00087
                     CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00087


              1  引言                                             期观测序列进行同化处理， 被认为是高质量的气候
                                                                数据产品， 旨在提供大气状态的最佳估计（Yang
                  自 20 世纪 90 年代中期以来， 美国、 日本和欧                   and Kim， 2017）。再分析产品也是天气和气候研究

             洲中期数值预报中心等国家和机构陆续组织并实                              中应用最广泛的数据源之一（Parker， 2016）， 已广
             施了一系列全球大气再分析计划。再分析产品利                              泛用于模式强迫、 地表-大气相互作用、 反馈机制
             用先进的数值天气预报模式和数据同化系统， 将长                            和大尺度环流模式诊断等领域（Francis， 2002）。然


                 收稿日期： 2025⁃03⁃12； 定稿日期： 2025⁃07⁃18
                 资助项目： 国家自然科学基金重大项目（42090033）； 中国气象局青年创新团队项目（CMA2023QN08）； 国家青年科学基金项目
                        （42405084）
                 作者简介： 廖捷（1981 -）， 女， 广西人， 正高级工程师， 主要从事气象数据分析评估与产品研发. E-mail： liaoj@cma.gov.cn
                 © Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）
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