Page 83 - 《高原气象》2026年第1期
P. 83
1 期 王甜甜等：1980－2022年青海湖湖表温度和湖泊热浪的变化及成因探究 79
图1 研究区域及观测站点
Fig. 1 Study area and observation sites
3 研究数据及方法 19′48″N， 100°7′48″E）1980 -2017 年逐日气温、 比
湿及风速观测值， 源自国家气象科学数据中心
3. 1 研究数据
（http： //data. cma. cn/）的中国地面气候资料日值数
3. 1. 1 观测数据
据集（V3. 0）。
（1） 青海湖 0. 5 m 湖水温度观测数据。0. 5 m
3. 1. 2 第三极地区长时间序列高分辨率地面气象
湖水温度观测数据来自于 2021年 5 -11月在青海湖
要素驱动数据集
开展的青海湖湖温观测试验， 观测地点位于青海湖
TPMFD（A high-resolution near-surface meteoro‐
鱼雷发射基地（36°35′N， 100°30′E）， 使用的仪器
logical forcing dataset for the Third Pole region）再分
为 HOBO（U22-001）， 观测精度为 ±0. 2 ℃， 时间间
析数据集是一套覆盖 1979 -2022 年的高分辨率
隔为30 min。
（1/30°）地面气象要素数据集， 提供了月、 日、 小时
（2） 青海湖湖表温度观测数据。湖表温度观测
尺度的数据， 包含了降水、 2 m 气温、 2 m 比湿、
数据源自 Li et al（2016）在青海湖鱼雷发射基地测
10 m 风速、 近地面气压、 向下长波辐射和向下短波
得的湖表温度， 所用的仪器型号为 SI-111 的红外测
辐射 7 个变量。相较于当前主流的再分析数据，
温仪， 观测时段为2013年5月至2015年5月。
TPMFD 具有更高的精度， 在第三极地区的气候分
（3） 地表温度遥感数据。为了验证 2003 -2022
年期间的模拟湖表温度， 本研究选用了基于 Aqua 析和陆面、 水文、 生态的模型输入应用中能够发挥
卫星搭载的中分辨率成像光谱仪MODIS （Moderate- 重要的作用（数据源自国家青藏高原数据中心：
resolution Imaging Spectroradiometer）传感器所生成 https： //www. tpdc. ac. cn/zh-hans/data/）。
的地表温度产品 MYD11C2。该产品空间分辨率为 3. 2 FLake湖泊模式
0. 05°， 时间分辨率为 8 d， 卫星过境时间为 01:30 FLake（Freshwater Lake Model）是一种基于自
（北 京 时 ， 下 同）和 13: 30， 包 括 白 天 地 表 温 度 相似理论构建的湖泊体积模式， 能够模拟湖泊垂直
（LST_Day_CMG）和 夜 晚 地 表 温 度（LST_Night_ 温度廓线的演变及不同深度层的能量收支状况。
CMG）两 个 数 据 集（数 据 源 自 ： https： //ladsweb. 该模型适用于从小时到多年尺度的时间范围， 在湖
modaps. eosdis. nasa. gov/）。 表温度模拟方面表现优异且具有较高的计算效率
（4） 刚察气象站观测数据。本研究选用的是距 （Mironov et al， 2010； Stepanenko et al， 2013）。基
青 海 湖 最 近 的 国 家 基 准 站 — 刚 察 气 象 站（37° 于其优势， 本研究采用 FLake 模式对青海湖的温度
