Page 44 - 《高原气象》2026年第1期
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高 原 气 象 45 卷
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图3 2015年12月6日青藏高原地区云顶高度分布
Fig. 3 Cloud top height distribution map of Qinghai-Xizang 图5 青藏高原地区日平均云顶高度变化
（Tibet） Plateau on December 6， 2015 Fig. 5 Variation map of daily mean cloud top height
over Qinghai-Xizang （Tibet） Plateau
进行统计时， 发现其变化规律不如云顶高度显著，
因此文中未对云顶温度做过多讨论。这也表明， 相
较于云顶温度， 云顶高度呈现出更为显著的规
律性。
4. 3 云顶高度和云顶温度的极值长时间序列分析
为深入分析是否存在影响平流层飞艇飞行安
全的高层云， 将 2015 -2020年间青藏高原地区全年
日平均云顶高度的极值进行统计分析， 极值指的是
图4 2015年12月6日青藏高原地区云顶温度分布
该区域范围内日平均数据中的最大值和最小值。
Fig. 4 Cloud top temperature distribution map over Qinghai-
图 6 为青藏高原地区云顶高度极值情况图， 其中上
Xiang （Tibet） Plateau on December 6， 2015
方曲线为极大值数据的统计， 下方曲线为极小值数
图 3 和图 4 中， 颜色越深代表云顶高度越高，
据的统计。
云顶温度也越高。本文处理了全年青藏高原地区
由云顶高度极值图（图 6）可知， 连续 6 年的高
日平均云顶高度和云顶温度数据。鉴于篇幅限制，
度极值变化情况基本一致； 每年的 7 -9 月， 云顶高
仅展示了其中一天的图像。总体而言， 云顶高度呈
度的极大值趋于稳定， 基本成水平状态， 维持在
西北低东南高的空间分布特征， 7 -9 月的云顶高度
18 km 附近； 日平均云顶高度的极小值最小为 1 m，
显著高于其他月份； 云顶温度则表现为西高东低的
分布， 同时 7 -9 月的云顶温度显著低于其他月份。 即表明青藏高原地区存在全天基本无云的观测点；
同样， 这 6 年中青藏高原地区日平均云顶高度均存
对比图 3 和图 4， 可初步推测这两参量间可能存在
在部分天数云顶高度极大值超过 18 km， 最高可达
负相关关系， 但仍需进一步数据处理以验证这一假
18. 458 km， 这表明， 一天 24 h 中一定存在超高的
设的合理性。
云顶高度， 才能使得全天的云顶高度值高于18 km。
4. 2 云顶高度的日均值长时间序列分析
同样， 为深入分析是否存在影响平流层飞艇飞
为分析青藏高原地区的整体年度云顶高度情
况， 将 2015 -2020年青藏高原整个地区平均的日平 行安全的低温高层云， 将 2015 -2020年间青藏高原
均云顶高度进行统计分析， 绘制出图 5 为青藏高原 地区全年日平均云顶温度的极值进行统计分析， 绘
地区日平均云顶高度变化。 制出青藏高原地区云顶温度极值情况图（图 7）， 上
由图 5 可知， 2015 -2020 年间每年的云顶高度 方曲线为极大值数据的统计， 下方曲线为极小值数
变化趋势基本一致， 且 6 -9月青藏高原地区云顶高 据的统计。
度普遍偏高， 平流层出现高层云的概率增大。为进 由云顶温度极值图（图 7）可知， 连续 6 年的温
一步验证高层云出现的可能性， 统计云顶高度的极 度极值变化情况基本一致， 且极大值与极小值的变
值情况； 同时为验证是否存在极低温云， 一并统计 化趋势基本保持一致； 日平均云顶温度的极大值最
云顶温度的极值情况。同时， 在对日平均云顶温度 高可达 305 K； 相对来说， 每年的 7 -9 月云顶温度
