Page 306 - 《高原气象》2026年第1期
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高     原      气     象                                 45 卷
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                  因此， 高强度降雨是“7·22”和“8·14”致灾的主                   经济损失分别占陇南市总人口和 GDP 的 8. 5%、
             要原因， 但特殊的地质地貌也使“7·22”和“8·14”两                      6. 5% 和 35. 8%、 45. 2%， 暴雨灾害等级为严重等级
             次暴雨造成的灾害有所不同。“7·22”和“8·14”两次                       的武都区、 文县是陇南市经济较强、 人口较多的
             暴雨过程中陇南市康县降水量最大， 过程前后累积                            地区。
             平均面雨量均大于 360 mm， 由于康县暴雨致灾风                            （3）  高强度降雨是陇南市“7·22”和“8·14”致
             险较武都区、 文县小， 两次过程暴雨灾害等级均属                           灾的主要原因， 但其 9 县区各自的特殊地质地貌也
             中度； 武都区、 文县两次暴雨过程及过程前后累积                           使“7·22”和“8·14”两次暴雨灾害有所不同。陇南
             平均降水量均较小， 但暴雨灾害等级属严重区；                             市 9 县区中武都区、 文县地质灾害隐患点多， 平均
            “7·22”宕昌、 礼县、 西和过程前后累积平均降水量                         坡度、 河网密度大， 沟壑纵横， 高山河谷交错分
             比“8·14”小很多， 其暴雨灾害等级均比“8·14”小，                      布， 暴雨致灾风险高， 其次是康县， 再次是宕昌、
             成县、 徽县两次过程降水量虽不及康县， 暴雨致灾                           礼县、 徽县、 西和、 成县， 两当县最低， 致使“7·22”
             风险较武都区、 文县小， 但由于过程及过程前后降                           和“8·14”两次暴雨过程中武都区、 文县降水量不是
             水量较大， 且“7·22”两县反复多轮出现短时强降                          最大， 但灾害属严重等级； 而康县降水量最大， 由
             水， 仅 7月 22日 20:00至 23日 20:00 24 h内， 两县部            于康县暴雨致灾风险较小， 两次过程暴雨灾害等级
             分地方的短时强降水达 30 次以上， 其暴雨灾害等                          均属中度； 两当县两次过程降水量也比较大， 但由
             级也属中度； 两当县两次过程及过程前后降水量也                            于两当地势平缓， 地貌为缓坡丘陵盆地， 属于地质
             较大， 但由于两当属于地质灾害不易发区， 暴雨灾                           灾害不易发区， 暴雨灾害等级为轻度。
             害等级为轻度。
                                                                参考文献（References）：
              6  结论
                                                                Pelfini M， Santilli M， 2008. Frequency of debris flows and their rela‐
                  本文以陇南市 1961 年以来最强两次暴雨过程                          tion with precipitation： a case study in the Central Alps； ltaly［J］.
             2024年“7·22”和 2020年“8·14”为例， 利用气象、 灾                   Geomorphology， 101（4）： 721-730.
                                                                陈静静， 姚蓉， 文强， 等， 2014. 湖南省降雨型地质灾害致灾雨量阈
             情、 地形地貌等资料， 采用自然灾害系统理论， 分
                                                                   值分析［J］. 灾害学， 29（2）： 42-47. Chen J J， Yao R， Wen Q，
             析了两次暴雨的致灾过程， 并进行了对比， 结论
                                                                   et al， 2014. Hazard rainfall threshold analysis of rainfall-induced
             如下：                                                   geological  disasters  in  Hunan  province［J］. Journal  of  Catastro‐
                 （1）  降水强度强、 累积雨量大、 强降水持续时                         phology， 29（2）： 42-47.
             间长、 极端性明显， 且与前期暴雨落区反复重叠，                           翟盘茂， 刘静， 2012. 气候变暖背景下的极端天气气候事件与防灾
             是陇南市“7·22”、 “8·14”暴雨过程的降水特征， 也                        减灾［J］. 中国工程科学， 14（9）： 55-63. DOI： 10. 3969/j. issn.
                                                                   1009-1742. 2012. 09. 007. Zhai  P  M，  Liu  J，  2012. Extreme
             是致灾的主要因子。虽然“8·14”暴雨过程中的大
                                                                   weather/climate events and disaster prevention and mitigation un‐
             暴雨、 特大暴雨范围及短时强降水出现频次远远不
                                                                   der  global  warming  background［J］. Engineering  Sciences，  14
             如“7·22”， 但“8·14”过程强降水持续时间较“7·22”                     （9）： 55-63. DOI： 10. 3969/j. issn. 1009-1742. 2012. 09. 007.
             长， 暴雨范围比“7·22”大， 除宕昌、 成县外， 其他                      丁一汇， 2015. 论河南“75·8”特大暴雨的研究： 回顾与评述［J］. 气
             县区的平均面雨量均大于“7·22”； 同时， 过程前期                           象学报， 73（3）： 411-424. Ding Y H， 2015. On the study of the
             累积降水量超过 250 mm、 100 mm 的范围“8·14”比                     unprecedented heavy rainfall in Henan Province during 4-8 Au‐
                                                                   gust 1975： Review and assessment［J］. Acta  Meteorologica Sini‐
            “7·22”大 2. 6% 和 34. 2%， 过程前后累积降水量超
                                                                   ca， 73（3）： 411-424.
             过 200  mm 和 150  mm 的 范 围“8·14”比“7·22”大
                                                                李成， 高帅， 于宁宇， 等， 2023. 陕西省地质灾害气象预报预警指标
             14. 2% 和 21. 2%， 。过程前期及过程前后累积平均
                                                                   研究［J］. 灾害学， 38（3）： 82-86. DOI： 10. 3969/j. issn. 1000
             面雨量除徽县、 两当外， 其他县区“8·14”均大于                            -811X. 2023. 03. 013. Li C， Gao S， Yu N Y， et al， 2023. Study
            “7·22”过程。因此， “8·14”暴雨过程造成的灾情比                          on meteorological forecast and warning index of geological disas‐
            “7·22”严重。                                              ters in Shanxi povince［J］. Journal of Catastrophology， 38（3）：
                 （2）  武都区是陇南市经济最强的区县， 其 GDP                        82-86. DOI： 10. 3969/j. issn. 1000-811X. 2023. 03. 013.
                                                                李大卫， 石树中， 杨福平， 等， 2014. 自然灾害风险评估综述［J］. 价
             占陇南市总数的 29. 7%， 其次是成县、 文县， 最差
                                                                   值工程， 33（26）： 322-325. Li D W， Shi S Z， Yang F P， et al，
             是两当县； 同时， 武都区也是陇南市人口最多的区
                                                                   2014. Summary of natural disaster risk assessment［J］. Value En‐
             县， 其次礼县、 西和县和文县， 两当县最少为 3. 97                         gineering， 33（26）： 322-325.
             万人。“7·22”和“8·14”暴雨灾害造成的受灾人口和                       马超， 胡凯衡， 赵晋恒， 等， 2013. 震后泥石流的激发用量特征——
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