Page 29 - 《高原气象》2025年第6期

6 期 施雨卿等：青藏高原降水氧同位素的多模式模拟评估研究 1437
Free、 IsoGSM-NCEPR、 IsoGSM-ERA5、 IsoGSM- e2023JD038719. DOI： 10. 1029/2023JD038719.
Bühler J C， Axelsson J， Lechleitner F A， et al， 2022. Investigating
JRA55、 ECHAM6-JRA55、 MIROC5-JRA55 模式模
stable oxygen and carbon isotopic variability in speleothem re‐
拟的输出结果， 对青藏高原气候平均态氧同位素和
cords over the last millennium using multiple isotope-enabled cli‐
降水量空间分布特征进行了比较， 分析了 TNIP 观 mate models［J］. Climate of the Past， 18（7）： 1625-1654. DOI：
测数据与模式模拟数据之间的差异， 包括季节循环 10. 5194/cp-18-1625-2022.

变化和年际变化等方面， 探究了松驰逼近方法在该 Cauquoin A， Werner M， 2021. High-resolution nudged isotope model‐
地区的适用性和有效性， 得出以下主要结论： ing with ECHAM6-Wiso： impacts of updated model physics and
ERA5 reanalysis data［J］. Journal of Advances in Modeling Earth
（1） 稳定同位素大气环流模式使用松弛逼近
Systems， 13 （11） ：e2021MS002532. 1-19. DOI： 10. 1029/
方法后， 对青藏高原的降水量、 年平均降水 δ O 和 2021ms002532.
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降水 δ O 季节变化的模拟效果改善效果显著， 但对 Chen X L， Liu Y M， Wu G X， 2017. Understanding the surface tem‐
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于降水 δ O 的年际变化只有部分模式融合再分析 perature cold bias in CMIP5 AGCMs over the Tibetan Plateau［J］.
Advances in Atmospheric Sciences， 34（12）： 1447-1460. DOI：
资料后模拟性能发生改善。再分析资料的融合能
https： //doi. org/10. 1007s00376-017-6326-9.
有效地订正模式对大气环流的模拟误差， 从而改善
Dansgaard W， 1964. Stable isotopes in precipitation［J］. Tellus， 16
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模式对降水和降水δ O的模拟能力。 （4）： 436-468. DOI： 10. 1111/j. 2153-3490. 1964. tb00181. x.
（2） 模式和再分析资料的不同组合带来不同的 Dayem K E， Molnar P， Battisti D S， et al， 2010. Lessons learned
改善效果， 模式的改变（IsoGSM-JRA55、 ECHAM6- from oxygen isotopes in modern precipitation applied to interpre‐
tation of speleothem records of paleoclimate from eastern Asia
JRA55、 MIROC5-JRA55）对结果的影响比再分析资
［J］. Earth and Planetary Science Letters， 295（1-2）： 219-230.
料改变（IsoGSM-NCEPR、 IsoGSM-ERA5、 IsoGSM-
DOI： 10. 1016/j. epsl. 2010. 04. 003.
JRA55）对结果的影响大得多。尽管各再分析资料 Fiorella R P， Siler N， Nusbaumer J， et al， 2021. Enhancing under‐
对同一种模式带来的改变之间的差异较小， 但不容 standing of the hydrological cycle via pairing of process-oriented
忽视。综合来看， JRA55 再分析资料在青藏高原的 and isotope ratio tracers［J］. Journal of Advances in Modeling
Earth Systems， 13（10）： e2021MS002648. DOI： 10. 1029/
适用性最高， 在季节模拟和年际分析中都有良好的
2021ms002648.
表现。 Gao J， He Y， Masson-Delmotte V， et al， 2018. ENSO effects on an‐
通过比较不同模式组合的性能和结果， 为研究 nual variations of summer precipitation stable isotopes in Lhasa，
青藏高原水文循环选择合适的模式提供了参考， 强 southern Tibetan Plateau［J］. Journal of Climate， 31（3）： 1173-
调了模式对于模拟准确性的影响。这些结果将有 1182. https： //doi. org/10. 1175/jcli-d-16-0868. 1
Gao J， Masson-Delmotte V， Risi C， et al， 2013. What controls pre‐
助于更全面、 系统地了解松弛逼近方法对青藏高原
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cipitation δ O in the southern Tibetan Plateau at seasonal and in‐
复杂地形气候模拟的改善。然而， 由于 TNIP 观测 tra-seasonal scales？a case study at Lhasa and Nyalam［J］. Tellus
数据本身也存在一定的误差， 资料长度较短、 站点 Series B Chemical and Physical Meteorology， 65， 21043. https：
较少和缺乏更多气候数据（如温度、 风场等）等， 下 //doi. org/10. 3402/tellusb. v65i0. 21043
一步的研究应结合更多的原位观测资料进行深入 Giorgetta M A， Jungclaus J， Reick C H， et al， 2013. Climate and car‐
bon cycle changes from 1850 to 2100 in MPI-ESM simulations
研究， 论证模式的适用性和可靠性。此外， 本文重
for the Coupled Model Intercomparison Project phase 5［J］. Jour‐
点探讨了模式模拟中降水氧同位素和降水量之间 nal of Advances in Modeling Earth Systems， 5（3）： 572-597.
的关系， 然而仅通过季节来推断季风、 环流和温度 DOI： 10. 1002/jame. 20038.
对模式的影响， 存在一定的局限性。 He Y， Risi C， Gao J， et al， 2015. Impact of atmospheric convection
on south Tibet summer precipitation isotopologue composition us‐
参考文献（References）： ing a combination of in situ measurements， satellite data， and at‐
mospheric general circulation modeling［J］. Journal of Geophysi‐
Ebita A， Kobayashi S， Ota Y， et al， 2011. The Japanese 55-year re‐ cal Research： Atmospheres， 120（9）： 3852-3871. https： //doi.
analysis “JRA-55”： an interim report［J］. Scientific Online Let‐ org/10. 1002/2014jd022180
ters on the Atmosphere： SOLA. 7： 149-152. DOI： 10. 2151/so‐ Hoffmann G， Jouzel J， Masson V， 2000. Stable water isotopes in at‐
la. 2011-038. mospheric general circulation models［J］. Hydrological Process‐
Bong H， Cauquoin A， Okazaki A， et al， 2024. Process-based inter‐ es， 14（8）： 1385-1406. DOI： 10. 1002/1099-1085（20000615）
comparison of water isotope-enabled models and reanalysis nudg‐ 14： 8<1385： ： aid-hyp989>3. 0. co； 2-1.
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