Page 240 - 《高原气象》2025年第6期

高 原 气 象 44 卷
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和 7 月出现下降， 这是因为从 6 月份开始， 北京进
入多雨季节， 云层和降雨会削弱达到地面的光化辐
射通量， 进而降低光解速率。

图1 2018年9月至2019年8月北京站J（NO）观测数据
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小时值的日变化
Fig. 1 Diurnal variation of hourly J（NO） observational data
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at the Beijing station from September 2018 to August 2019
图2 2018年9月至2019年8月北京站J（NO）的月均值
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5. 03×10 s ， 5. 65×10 s ， 4. 18×10 s ， 2. 95×10 误差线表示J（NO ）月均值的标准误差
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s ， 夏季J（NO）的极值为冬季的1. 9倍。 Fig. 2 Monthly average of J（NO） at the Beijing station from
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3. 1. 2 季节变化 September 2018 to August 2019. Error bars represent the
2018 年 9 月至 2019 年 8 月北京地区 J（NO）的 standard error of the monthly average of J（NO）
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月均值和标准偏差如图 2 所示。观测期间， J（NO） 3. 2 J（NO）的数据重构及长期趋势
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的平均值为 3. 13×10 s ， 整体趋势呈现显著的双 3. 2. 1 重构方程的建立与效果检验
峰变化。各季节划分如下： 春季为 2019 年 3 -5 月； 太阳紫外线（UV）辐射驱动对流层中的物质光
夏季为2019年6 -8月； 秋季为2018年9 -11月； 冬季 解， 并参与对流层大气的光化学反应。研究表明，
为2018年12月至2019年2月， 对应的J（NO）季节平 J（NO）与 波 长 范 围 在 315~400 nm 的 紫 外 辐 射
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均值分别为 3. 51×10 s 、 3. 77×10 s 、 2. 97×10 （UVA）呈非线性关系（Deng et al， 2023）， 而与波长
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s 、 2. 25×10 s 。结果表明， J（NO）在夏季最高， 范围在 280~315 nm 的紫外辐射（UVB）呈二次多项
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其次是春季， 随后是秋季， 冬季最低。季节性变化 式关系（杜超杰等， 2020）。为了定量分析 NO 光解
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受地球公转影响， 太阳在南北半球的辐射强度变化 速率与紫外辐射之间的关系， 进行了相关性分析。
引起季节差异。具体月份分析显示， J（NO）的最高 结果表明， J（NO）与紫外辐射呈正相关， 相关系数
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值出现在 8 月， 为 4. 20×10 s ； 最低值出现在 12 为 0. 97， 并通过了 99% 的显著性检验。图 3（a）展
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月， 为 2. 09×10 s 。图 2 结果表明， J（NO）在 6 月 示了 J（NO）随紫外辐射变化的情况。NO 光解发
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图3 2018年9月至2019年8月北京J（NO）与紫外辐射（a）、 K （b）小时值的关系
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Fig. 3 Relationship between hourly values of J（NO） and UV radiation （a），
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K （b） in Beijing from September 2018 to August 2019
UV