Page 127 - 《高原气象》2025年第6期
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6 期                        侯瑞钦等:云南电线不同类型覆冰期天气系统分析                                          1535
               等, 2008; 杨贵明等, 2009; 龙利民等, 2010; 杜小               输电线路最大覆冰比值达 0. 77。从持续覆冰线路
               玲等, 2014; 陈艳等, 2025)。此外, 切变线的存在                   来看, 累计造成 31条 35 kV 及以上输电线路覆冰时
               为局地降水提供动力条件(黄小玉等, 2008; 何草                        间超过 3 天, 其中昭通 29 条、 曲靖 2 条, 覆冰比值
               青等, 2008)。大气层结的逆温层、 融化层、 近地面                      达 0. 5 及以上的线路共 16 条, 均分布在昭通, 持续
               气 温 ≤0 ℃ 是 形 成 冰 冻 的 关 键 因 子(黄 小 玉 等 ,            的高比值覆冰增大了电线垂直载荷及水平风载荷,
               2008; 李登文等, 2011)。多项研究进一步表明电                      进一步加剧了电线舞动、 断线及杆塔倾斜的风险。
               线覆冰的发生与导线温度、 环境气温、 相对湿度、                          因此本文选取昭通地区覆冰集中时段进行研究, 在
               风速、 风向及降水均有关系(李登文等, 2011; 陶云                      前人工作基础上, 首次尝试对覆冰进行分类, 并进
               等, 2009; 刘丹和牛生杰, 2015; 刘雪静和牛生杰,                   一步针对不同类型的气象要素及天气系统进行诊
               2016)。刘雪静和牛生杰(2016)基于华中电网电线                       断分析, 旨在为云南地区电线覆冰灾害性天气的预
               覆冰在线观测系统的数据分析发现, 有利于覆冰产                           测提供更为科学的物理依据, 并为电力系统的防灾
               生的气象条件包括环境气温在-2 ℃以下, 湿度在                          减灾工作提供理论支持。
                                    -1
               90% 以上, 风速在 2 m·s 以下, 不同过程阈值略有                    2  资料来源和方法介绍
               差异。此外, 微地形中微气象因素对覆冰也有较大
               影响(阳霖等, 2010; 黄新波等, 2011; 李隆基等,                       本文所用覆冰厚度资料由西南电力部门提供,
               2020; Huang et al, 2024)。                         包括人工观测和电网传感器观测两类, 人工观测每
                   云南地处云贵高原, 地形复杂, 滇东及滇北地                        天两次, 分别在 09:00(北京时, 下同)、 14:00 进行,
               区是西伯利亚冷空气入侵云南省的重要通道。冬                             共收集到 39 个杆塔单元观测数据, 其中 27 个杆塔
               春季节, 昆明静止锋来回摆动, 导致该地区多阴雨                          单元数据为连续观测, 可用来分析覆冰厚度的时间
               天气, 易造成电线结冰(张怀孔, 2007; 段旭等,                       演变; 仪器观测数据主要包括昭通、 曲靖及昆明等
               2018), 给电力系统带来巨大安全隐患。尽管国内                         12 个供电局提供的覆冰厚度、 覆冰比值等, 由于该
               外学者对电线覆冰形成机制和气象条件进行了大                             数据每天观测时间不固定, 因此仅作为人工观测覆
               量研究, 但针对云南地区电线覆冰的研究较为有                            冰数据的补充用来分析覆冰的空间分布特征。西
               限, 且多集中于案例分析, 主要为电线覆冰期间的                          南电力部门还提供了覆冰观测同时刻各观测点的
               大尺度环流形势、 冷暖气团交汇所形成的昆明静止                           气温和相对湿度, 用于判断不同阈值气象条件下的
               锋、 切变线等天气系统的演变特征(陶云等, 2009;                       覆冰类型。
               严永新, 2000; 马勋豪, 2024)以及覆冰期间近地面                        采用中国气象局提供的 MICAPS 系统(Meteo‐
               气象要素如风、 气温、 湿度及降水的特征分析(王                          rological  Information  Comprehensive  Analysis  and
               守礼, 1994; 陶云等, 2009; 严永新, 2000; 柴灏                Processing System)导出地面自动站逐小时填图资
               等, 2023; 马勋豪, 2024)。少数研究探讨了地形和                    料中的常规气象要素及逐小时降水量产品, 研究覆
               地理环境对覆冰的影响(王守礼, 1994), 而张怀孔                       冰过程中地面气象要素演变特征。
              (2007)基于对滇东及滇东北地区电线覆冰特性的                               大气再分析资料来自欧洲中心的 ERA5 数据,
               研究, 构建出较为适合该研究区域的覆冰模型。总                           空间分辨率为 0. 25°×0. 25°, 时间分辨率为 1 h。其
               体而言, 云南地区覆冰的形成与当地复杂气象条件                           中地面气象要素包括海平面气压、 风和气温; 高空
               密切相关, 由于覆冰资料获取难度较大, 相关研究                          气象要素包括各等压面层的相对湿度、 U分量风、 V
               仍显不足, 如目前针对覆冰类型的分类研究较少,                           分量风、 气温、 垂直速度及位涡等物理量, 用于诊
               而不同类型覆冰的形成条件的研究将为覆冰预测                             断分析不同覆冰阶段天气系统特征及不同覆冰类
               和防治提供更为精细的科学依据。                                   型的要素特征的合成分析。
                   2023 年 12 月 15 -24 日, 云南中东部地区出现                   地形数据由美国国家海洋和大气管理局提供,
               了入冬以来的首轮强降温天气过程, 其中昭通、 曲                          下载地址为 https: //www. ngdc. noaa. gov/mgg/glob‐
               靖东北部最高气温下降幅度达 8~12 ℃、 局部地区                        al/relief/ETOPO2。
               超过 14 ℃, 进入“速冻”模式。此次寒潮天气过程                            本文采用的地图根据 MICAPS 系统提供的审
               呈现降温幅度大、 范围集中、 持续时间长的特点,                          图号为 GS(2019)3082 的中国地图制作而成, 底图
               导致云南电网配电线路覆冰 140 条, 110 kV 及以上                    无修改。
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