Page 271 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 张 磊等：基于GPM数据的华东地区中尺度对流系统宏微观结构特征研究 1389

图5 2022年6月24日（a1~a3）、 7月28日（b1~b3）湖州多普勒雷达和8月26日（c1~c3）杭州多普勒雷达
不同时次的组合反射率（单位：dBZ）
红色椭圆为所关注的MCSs
Fig. 5 Different time of composite reflectivity （unit： dBZ） by Huzhou Doppler radar on 24 June 2022 （a1~a3），
28 July 2022 （b1~b3） and composite reflectivity （unit： dBZ） by Hangzhou Doppler radar on
26 August 2022 （c1~c3）. The red ellipse represents the MCSs of interest
在宁波东南沿海消散， 整个生命周期约 12 h， GPM 类型信息， 3 个 MCSs 个例中均同时包含对流性降
扫过时该MCSs已处于消散阶段。因此， 三个MCSs 水与层云性降水， 降水类型详见图 6所示， 3个 MC‐
个例中一个处于对流成熟阶段， 一个处于对流成熟 Ss 中对流性降水与层云性降水的比例分别为 2∶5、
转向对流消散的阶段， 一个处于对流消散阶段。 1∶1 和 1∶10。在对 MCSs 进行统计分析时， 当层云
4. 2 MCSs水平分布特征 性降水的比例较高， 就会失去对流性降水的细节
6 月 24 日、 7 月 28 日和 8 月 26 日三个 MCSs 在 （傅云飞等， 2022）。因此本文将 MCSs 中的对流性
GPM 数据中分别由 923、 157、 458 个像元组成 ， 降水和层云性降水分别进行分析。
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GPM_DPR 数据的水平分辨率约为 5 km， 因此云系 3个MCSs的平均近地面雨强分别为4. 6 mm·h 、
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的面积均远超 1000 km 。根据 2ADPR 数据中降水 3. 4 mm·h 、 3. 2 mm·h ， 各 MCSs中不同降水类型
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