Page 137 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 邹书平等：混合降水粒子识别与雨雪雹尺度谱特征分析 1255
降雨总量的 66. 5%、 33. 5%， 粒子数比值与降雨量 27. 3%， 分析认为是大雨滴对降雨强度产生的影响。
比值相接近。在整个降水阶段， 雨粒子数、 雪粒子 4. 2 2022 年 2 月 6 日一次雨夹雪天气过程滴谱特
数的占比分别在 48. 2%~77. 6%、 5. 9%~24. 6% 之 征分析
间， 雨粒子数显著多于雪粒子数， 属于单一降水类 2022 年 2 月 6 日 14:46-16:40， 贵州毕节出现了
型［见图3（b）］。 一次雨夹雪天气过程， 持续时间 115 min， 降雨（雪）
在图 3（c）中， 霰粒子存在于整个降水过程中， 量 6. 6 mm、 积雪深度为 1 cm。通过降水现象识别
雹粒子分布在16:57 -17:01、 17:09 -17:17两个时段。 综合判定算法结果， 可划分为雨（14:46 -15:08， 23
其中， 16:57 -17:01 的雹粒子数（27 粒）多于霰粒子 min）、 雪（15:09 -15:19， 11 min）、 雨夹雪（15:20 -
数（8粒）， 可判定为冰雹天气， 与实际降雹记录时间 15:23， 4 min）、 雨（15:24 -15:49， 26 min）、 雨夹雪
16:59 -17:02略有差异， 与现有降水现象识别以连续 （15:50 -15:56， 7 min）、 雨（15:57 -16:40， 44 min）6
3 min样本数据作为判定依据所导致。在17:09 -17:17 个阶段。图 4 是 2022 年 2 月 6 日 14:46 -16:40 分段
时 段 ， 实 测 降 雨 量 为 8. 2 mm， 占 总 降 雨 量 的 雨、 雪、 雨夹雪滴谱图。
34. 7%， 累积粒子数为 14612 粒 ， 占总粒子数的

图4 2022年2月6日14:46 -16:40分段雨、 雪、 雨夹雪滴谱图（单位： 粒）
（a） 雨， 14:46 -15:08， （b）雪， 15:09 -15:19， （c） 雨夹雪， 15:20 -15:23， （d） 雨， 15:24 -15:49，
（e） 雨夹雪， 15:50 -15:56， （f） 雨， 15:57 -16:40
Fig. 4 Segmented spectrum of rain， snow and mixed droplets at 14:46 -16:40 on February 6， 2022. Unit： grain
（a） rain， 14:46 -15:08， （b） snow， 15:09 -15:19， （c） rain & snow， 15:20 -15:23， （d） rain， 15:24 -15:49，
（e） rain & snow， 15:50 -15:56， （f） rain， 15:57 -16:40
图 5是 2022年 2月 6日 14:46 -16:40雨、 雪粒子 当。其中， 3 个降雨时段的持续时间为 92 min， 雨
数和粒子数百分比的分钟序列， 它比较确切地反映 粒子数占半数以上时长为 52 min； 降雪和雨夹雪时
了雨、 雪、 雨夹雪天气变化的转化过程。与降水现 段的持续时间为 23 min， 雪粒子数占半数以上时长
象识别结果相比较， 把整个雨雪天气过程划分为雨 为 16 min。分析表明， 这次雨夹雪天气过程以降雨
（14:46 -15:07， 22 min）、 雪（15:08 -15:23， 16 min）、 天气为主。
雨（15:24 -15:49， 26 min）、 雨夹雪（15:50 -15:56， 图 6 是 2022 年 2 月 6 日 14:46 -16:40 粒子谱直
7 min）、 雨（15:57 -16:40， 44 min）5 个阶段更为恰 径谱宽和速度谱宽组合的分钟序列。在降雨集中