Page 109 - 《高原气象》2025年第5期
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5 期 黄 鑫等:陕西省冬季持续性区域性霾事件大气环流异常及前兆信号 1227
图3 冬季关中126次持续性区域性霾事件出现前15天至第6天500 hPa逐日位势高度异常合成场(等值线, 单位: gpm)和
-2
2
波作用通量(矢量, 单位: m·s )
深浅阴影表示通过95%和90%的信度检验
Fig. 3 Instantaneous fields of the composite daily Z500 anomalies (contours, interval=10; unit: gpm) and horizontal components
of wave activity (arrows, units: m·s ) from Day -15 to Day 6 for the 126 winter persistent haze events in Guanzhong.
2
-2
The darker (lighter)shading regions indicate statistical significance exceeding the 95%(90%) confidence level
Li et al (2021)得出 WNAO 正位相遥相关型可 季 126 次持续性区域性霾事件出现前 15 天至前 5
以增加北京持续性区域性霾事件出现的频次。研 天, 每天约为 75%的概率 NAO指数大于或者接近 0
究指出 NAO 与 EATL/WRUS 存在明显的联系, 会 (大于-0. 19)。持续性区域性霾事件前 15 至前 5 天
对欧亚大陆冬季的大气环流造成明显的影响(Lim, 共 11 天的平均 NAO 强度为 0. 37, 最小值为-1. 11,
2015; Luo et al, 2016)。为了分析关中持续性区域 下四分位数为 0. 03, 中位数为 0. 44, 上四分位数为
性霾事件出现前 NAO 的异常分布, 本文分析了关 0. 84, 最大值为 1. 37(图略), 31 次平均 NAO 指数
中冬季 126 次持续性区域性霾事件出现前 15 天至 小于 0。126 次持续性区域性霾事件出现前 15 天至
前 5 天的 NAO 指数分布(图 5), 前 15 天至前 5 天 前 5 天共 11 天的 NAO 指数正位相的天数上四分位
NAO指数每天平均值均在 0. 36~0. 39之间, 中位数 数为 11 天, 中位数为 9 天, 下四分位数为 6 天, 最
均在 0. 4~0. 51 之间, 下四分位数在-0. 19~0. 01 之 小值为 0天, 有 31次持续性区域性霾事件对应的前
间, 上四分位数在 0. 8~0. 94 之间, 最小值在-2. 13 期NAO正位相天数小于6天(图略)。综上, 持续性
至-1. 56 之间, 最大值在 1. 95~2. 75 之间。关中冬 区域性霾事件在正负位相 NAO 事件之后均可以出

