Page 261 - 《高原气象》2025年第3期
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3 期                        张玉翠等：去城市化作用前后华中区域气温对比分析                                         819
               4  讨论                                             加快， 参考站难免或多或少受到城市化及局地气候
                                                                 的影响， 这种影响通常会引起升温， 因此所得城市
                   周雅清和任国玉（2005）研究指出， 均一性订正                      化偏差和城市化偏差贡献率可能为最小估计值， 城
               后 的 华 北 区 域 城 市 化 偏 差 较 订 正 前 仅 升 高 了             市化偏差订正后， 增温趋势的减少幅度应被认为是
                            -1
               0. 02 ℃·（10a） ， 此结果表明， 气温序列是否进行                   最小值。不同空间尺度的城市化增温程度可能存
               均一性订正对城市化偏差的影响不是很显著。因                             在差异， Chao et al（2020）研究表明， 城市化增暖随
               此， 本研究仅进行了均一性检验以剔除非气候因子                           着空间尺度的增大而减少， 因此华中区域城市化对
               对气温序列的干扰。研究城市化对地面气温序列                             单一城市的影响可能高于本研究的结果。不同时
               影响的关键是选取不受城市化影响的参考站， 除了                           段的城市化对气温的影响不尽相同， 有研究表明
               依据前人认为对台站分型效果较好的经验正交函                            （黄宏涛等， 2016）， 珠三角地区 2003 -2010 年气温
               数法（EOF）， 还依据任国玉等（2010）研究的中国地                      呈下降趋势， 与改革开放后的 1979 -2012年的气温
               面气温序列参考站遴选方法进行参考站的选取， 最                           变化趋势有明显差异。近年来城市绿地面积的增
               大程度地避免了下垫面改变、 海拔差和区域气候差                           加对城市气温的升高有一定的减缓作用， 在今后的
               异对参考站地面气温序列的影响， 由此选定的参考                           研究中可加强近代气温序列的年际变化特征研究
               站基本不受城市化影响或受城市化影响较小， 依此                           及原因分析。
               进行的城市站和基本/基准站城市化影响的研究结                                国家基本/基准站气温资料是我国研究气候的
               果与实际的城市化影响较为接近。                                   基础资料， 在本研究的分析中， 至少在华中区域，
                   本研究得出， 城市化对华中区域年平均气温的                         国家基本/基准站年、 季气温资料中的城市化影响
               升高有加速作用， 且对城市站的影响高于基本/基                           已相当明显， 因此， 在进行气候的研究中剔除城市
               准站， 这与大部分学者的研究结论一致（贾艳青                            化偏差是非常必要的， 但气温序列中的城市化偏差
               等 ，  2017；  周 雅 清 和 任 国 玉 ，  2005；  唐 国 利 等 ，     很难被完全剔除， 本研究对气温序列采取线性订
               2008； 白虎志等， 2006）。两个时段城市化对华中                      正， 与实际剔除城市化影响的气温序列存在差异，
               区域城市站和基本/基准站年平均最低气温的影响                            在未来可加强对城市化偏差订正方法的研究。
               显著高于对年平均最高气温的影响， 我国诸多学者
               对湖北省、 安徽省、 甘肃省、 中国主要城市年平均                         5  结论
               最高、 最低气温的城市化影响研究也得出了相同结                               本研究采用城市站与参考站地面气温序列气
               论（陈正洪等， 2005； 石涛等， 2011； 白虎志等，                    候 倾 向 率 差 值 的 分 析 方 法 ， 对 1964 -2023 年 和
               2006；  李 宇 等 ，  2022）。 与 1964 -2023 年 相 比 ，       1979 -2023 年两个时段华中区域大城市站、 一般城
               1979 -2023 年冬季城市化增温速率显著减弱， 说明                     市站、 国家基本/基准站年、 季气温序列中的城市化
               华中区域城市化对地面气温序列的影响存在明显                             影响进行了对比分析； 并对 1964 -2023 年大城市
               的年际差异。两个时段城市化对一般城市站冬季                             站、 一般城市站、 国家基本/基准站年、 季平均气
               三类气温升温的抑制作用最强， 这与周雅清和任国                           温、 平均最高和最低气温序列中的城市化偏差进行
               玉（2005）对华北地区的研究结果相似， 说明城市化                        了订正， 得到以下主要结论：
               进程越快， 城市化引起空气中气溶胶粒子的增加对                              （1）  两个时段， 各级台站年、 季平均气温、 平
               冬季增温的抑制作用越明显。本研究得出 1964 -                         均最高和最低气温均呈增温趋势， 其中大城市站、
               2023 年华中区域大城市站和基本/基准站年平均气                         一般城市站增温趋势最显著、 其次为基本/基准站，
                                                         -1
               温 的 城 市 化 偏 差 分 别 为 0. 090  ℃·（10a） 和             参考站增温趋势最弱； 两个时段华中区域各级台站
               0. 040 ℃·（10a） ， 与研究时段相似且地理距离相近                   在春季增温趋势最显著， 且 1979 -2023 年春、 夏、
                             -1
               的西南地区大中城市站和基本/基准站年平均气温的                           秋季各级台站三类气温的增温趋势较 1964 -2023
               城市化偏差 0. 086 ℃·（10a） 和 0. 052 ℃·（10a）        -1   年均有所增加， 冬季仅参考站增温趋势略有增加。
                                         -1
              （唐国利等， 2008）相差不大， 说明所选取的分析方                           （2）  两个时段华中区域城市站和基本/基准站
               法较为科学合理， 研究结论较为可靠。                                年平均气温、 年平均最高和最低气温的城市化偏差
                   本研究假设参考站的气温序列变化趋势等同                           均为正值， 且年平均最低气温的城市化偏差显著高
               于区域背景气候的变化趋势， 但随着城市化速度的                           于年平均最高气温的城市化偏差； 1979 -2023 年城
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