Page 185 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 潘留杰等：一个基于潜在影响的降水预报评分方法 743
是， 这里所说的降水影响并不是因降水而导致的直 sures to displacement error， bias， and event frequency［J］. Weath‐
接结果， 而是因命中或漏报降水带来的潜在后果。 er and Forecasting， 21（4）： 636-648. DOI： 10. 1097/01.
blo. 0000203478. 27044. 9a.
ITS评分是在 TS评分的基础上， 发展了影响因子的
Brill K， Mesinger F， 2009. Applying a General Analytic Method for
概念。对于降水命中事件来说， 单点的影响因子定
Assessing Bias Sensitivity to Bias-Adjusted Threat and Equitable
义为： 1 + lg O； 对于漏报降水事件来说， 单点影响
Threat Scores［J］. Weather and Forecasting， 24（6）： 1748-1754.
因子定义为： 1 + lg (O - F )， 而单独考虑漏报降水 DOI： DOI： 10. 1175/2009WAF2222272. 1.
事件的影响评分 ITS 视作 ITS 的一个子项。这样定 Ebert E， Wilson L， Weigel A， et al， 2013. Progress and challenges in
0
义的优点在于， 可以评价限定阈值条件下的降水预 forecast verification［J］. Meteorological Applications， 20（5）：
报表现， 也可以评价降水预报作为一个整体的预报 130-139. DOI： 10. 1002/met. 1392.
Ebert E， 2010. Fuzzy verification of high-resolution gridded forecasts：
表现。
a review and proposed framework［J］. Meteorological Applica‐
基于一个假想的个例和 ECMWF 模式对中国
tions， 15（1）： 51-64. DOI： https： //doi. org/10. 1002/met. 25.
2022 年的降水预报， 分析 ITS 和 ITS 特性， 并考察 Finley J P， 1884. Tornado predictions［J］. American Meteorological
0
其与传统预报评分的差异， 结果表明， 在大多数情 Journal， 1： 85-88.
况下， ITS 都小于 TS。ITS 高于 TS 表明模式对超 Gillbert G F， 1884. Finley’s Tornado predictions［J］. American Meteo‐
0
0
过阈值的降水量虽然有漏报， 但差异很小， 对实际 rological Journal， 1： 166-172.
预报仍然有很强的指示意义。ITS 一方面刻画了漏 Gilleland E， Ahijevych D A， Brown B G， et al， 2010. Verifying fore‐
casts spatially［J］. Bulletin of the American Meteorological Soci‐
报事件与观测的差值大小， 另一方面反映了命中降
ety， 91（10）： 1365-1373. DOI： https： //doi. org/10. 1175/
水事件的大小差异。ITS 的另一种解释可以认为，
2010BAMS2819. 1.
实际发生的不同量级的降水可能产生不同的影响， Gilleland E， Ahijevych D， B Brown， et al， 2009. Intercomparison of
而 ITS评分是不同降水产品对不同量级降水潜在后 spatial forecast verification methods［J］. Weather and Forecast‐
果的刻画， 某个降水预报对大量级降水的命中越 ing， 24 （5） ： 1416-1430. DOI： https： //doi. org/10. 1175/
好， 漏报事件与观测的误差越小， ITS评分越大， 从 2009WAF2222225. 1.
而这个降水预报产品就更好地反映了降水实际产 Jones C， Waliser D E， Lau K M， et al， 2004. Global occurrences of
extreme precipitation and the madden-julian oscillation： observa‐
生的影响。
tions and predictability［J］. Journal of Climate， 17， 23： 4575-
分析中国区域 2022 年 ECMWF 模式的单向阈
4589. DOI： https： //doi. org/10. 1175/3238. 1
值暴雨的 ITS 和 ITS 评分， 结果发现， 东南沿海 Mason I， 1989. Dependence of the critical success index on sample cli‐
0
ITS 显著低于 TS， 而在华中、 华北和东北的部分地 mate and threshold probability ［J］. Australian Meteorological
0
方 ITS 有提升； 同时模式在这些地区命中满足阈值 Magazine， 37： 75-81. 1.
0
的降水事件的数值更大， 是 ITS 评分的高值区， 因 Mason S J， 2004. On using climatology as a reference strategy in the
此模式对这些地区真实降水可能产生的结果的刻 Brier and ranked probability skill scores［J］. Monthly Weather Re‐
view， 132： 1891-1895. DOI： https： //doi. org/10. 1175/1520-
画能力更好。从应用的实例来看， 虽然 ITS 视为
0
0493（2004）132<1891： OUC AAR>2. 0. CO； 2.
ITS 的子项， 但也可以独立应用， 以此重点针对漏
Mass C， Ovens D， Westrick K， et al， 2002. Does increasing horizon‐
报事件开展分析， 具体选择 ITS 或 ITS， 可以根据 tal resolution produce more skillful forecasts？［J］Bulletin of the
0
场景和需求甄别选择。 American Meteorological Society， 83（3）： 407-430. DOI： https：
//doi. org/10. 1175/1520-0477（2002）083<0407： DIHRPM>2. 3.
参考文献（References）：
CO； 2.
Pan L J， Zhang H F， Mian L， et al， 2024. Assessment of ECMWF's
Ahijevych D， Gilleland E， Brown B G， et al， 2009. Application of
precipitation forecasting performance for China from 2017 to
spatial verification methods to idealized and NWP-gridded precip‐
itation forecasts［J］. Weather and Forecasting， 24（6）： 1485- 2022［J］. Journal of Tropical Meteorology， 2024， 30（3）： 257-
1497. https： //doi. org/10. 1029/2005JD006290. 274. DOI： 10. 3724/j. 1006-8775. 2024. 023.
Alexander L V， Zhang X， Peterson T C， et al， 2006. Global observed Schaefer J T， 1990. The critical success index as an indicator of warn‐
changes in daily climate extremes of temperature and precipitation ing skill［J］. Weather and Forecasting， 5（4）： 570-575. DOI：
［J］. Journal of Geophysical Research， 111（D5）： D05109. DOI： https： //doi. org/10. 1175/1520-0434（1990）005<0570： TCSIAA
10. 1029/2005JD006290. >2. 0. CO； 2.
Baldwin M E， Kain J S， 2006. Sensitivity of several performance mea‐ Sprenger M， Schemm S， Oechslin R， et al， 2017. Nowcasting foehn