Page 179 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 潘留杰等：一个基于潜在影响的降水预报评分方法 737

图3 影响评分随降水量差值和降水量的变化曲线
（a） ITS ， （b）ITS， 图（a）中黑色虚线为A， B， C 等于1的ITS 评分， 图（b）中的黑色虚线为A ， B， C 等于1的ITS评分，
0
I
0
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I
红色虚线为O-F为1. 0 mm或者O为1. 0 mm所对应的位置
Fig. 3 The curve of impact scores with changes in precipitation difference and precipitation amount.（a） ITS ， （b） ITS.
0
The black dashed lines in （a） and （b） represent the impact scores for A， B， C equal to 1 and A ， B， C equal to 1.
I
I
I
The red dashed line represents the position corresponding to O-F equals 1. 0 mm or O equals 1. 0 mm
之间变化， O 为 0. 5 mm 时， ITS 值域范围为 0. 18~ 很好的适用性。图 4给出了假想的观测和两个假想
0. 41； 当 O 为 100. 0 mm 时， ITS 的值域范围 0. 43~ 的降水个例预报， 来进一步分析 ITS 或 ITS 的评分
0
0. 75， 因此命中大量级降水对 ITS 评分的奖赏是非 特点。为了方便表述， 给图 4 每个子图格点赋予坐
常明显的， 这也反映了评分的目的， 即以降水量为 标， 左下角为起始坐标值， 惯常 x向东和 y向北方向
基础及其可能造成影响的预报评分。 逐渐递增， 譬如图 4（a）中左下角为 a ， y 方向增加
0，0
1 的格点标注为 a ， x 方向增加 1 个格点标注为
4 假想个例的降水预报评分试验 1，0
a ， 以此类推， 图4（b）、 4（c）和图4（a）类似。
0，1
对于传统 TS 评分来说， 为了刻画不同大小降 单向阈值小雨 R≥0. 1 mm 和暴雨 R≥50. 0 mm
水量的影响， 采用降水量分级的方法来解决这一问 降水， 假想预报个例 1 和个例 2 的事件分类完全相
题， 但分级区间不可能过小， 评分一般与日常天气 同（表 3）， 两者的 TS评分也完全一致［图 5（a）］。但
预报中的降水等级一致。然而 ITS 和 ITS 在分辨事 由于命中点的降水量级的差异， 个例 1 和个例 2 的
0
件发生频次影响的同时， 根据降水量的大小， 为对 命中事件等价影响显著不同。对于小雨的预报， 由
应频次赋予不同的影响权重， 不仅适用于分级降水 于 a 格点降水为 0. 1 mm， 虽然 c 出现漏报， 但
4，1 4，1
预报的评价， 而且对于整个降水场变量来说， 也有 其影响因子为 0， 累计所有格点的影响因子， 个例 2

图4 假想的降水个例
（a）观测降水， （b）假想的预报个例1， （c）假想的预报个例2， 图中数值为降水量（单位： mm）
Fig. 4 Hypothetical precipitation cases.（a） Observed precipitation， （b） Hypothetical precipitation forecast case 1，
（c） Hypothetical precipitation forecast case 2. The numbers in the figure represent precipitation amounts （unit： mm）