Page 110 - 《高原气象》2025年第3期

高 原 气 象 44 卷
668
10. 1175/1520-0493（2001）129<0420： ASWTET>2. 0. CO； 2. DOI： 10. 1007/s00376-020-0211-7.
Chen F， Dudhia J， 2001. Coupling an advanced land surface-hydrolo‐ Michel Y， Auligné T， Montmerle T， 2011. Heterogeneous convective-
gy model with the Penn State-NCAR MM5 modeling system. Part scale background error covariances with the inclusion of hydrome‐
I： model implementation and sensitivity［J］. Monthly Weather Re‐ teor variables［J］. Monthly Weather Review， 139（139）： 2994-
view， 129（4）： 569-585. DOI： 10. 1175/1520-0493（2001）129< 3015. DOI： 10. 1175/2011MWR3632. 1.
0569： CAALSH>2. 0. CO； 2. Parrish D F， Derber J C， 1992. The National Meteorological Center's
Chen Y D， Syed R H R， Huang X Y， et al， 2013. Balance characteris‐ spectral statistical-interpolation analysis system［J］. Monthly
tics of multivariate background error covariances and their impact Weather Review， 120（8）： 1747-1763. DOI： 10. 1175/1520-
on analyses and forecasts in tropical and Arctic regions［J］. Mete‐ 0493（1992）1202. 0. CO； 2.
orology and Atmospheric Physics， 121（1-2）： 79-98. DOI： 10. Shi C X， Xie Z H， Qian H， et al， 2011. China land soil moisture En‐
1007/s00703-013-0251-y. KF data assimilation based on satellite remote sensing data［J］.
Chen Y D， Zhang R Z， Meng D M， et al， 2016. Variational assimila‐ Science China Earth Sciences， 54（9）： 1430-1440. DOI： 10.
tion of satellite cloud water/ice path and microphysics scheme sen‐ 1007/s11430-010-4160-3.
sitivity to the assimilation of a rainfall case［J］. Advances In At‐ Sun J Z， Wang H L， Tong W X， et al， 2016．Comparison of the im‐
mospheric Sciences， 33（10）： 1158-1170. DOI： 10. 1007/ pacts of momentum control variables on high-resolution variation‐
s00376-016-6004-3. al data assimilation and precipitation forecasting［J］． Monthly
Descombes G， Auligné T， Vandenberghe F， et al， 2015. Generalized Weather Review， 144（1）： 149-169．DOI： 10. 1175/MWR-D-
background error covariance matrix model （GEN_BE v2. 0）［J］. 14-00205. 1.
Geoscientific Model Development， 8（3）： 669-696. DOI： 10. Talagrand O， 1997. Assimilation of observations， an introduction［J］.
5194/gmd-8-669-2015. Journal of the Meteorological Society of Japan， 75（1）： 191-209.
Evensen G， 2003. The Ensemble Kalman Filter： theoretical formula‐ DOI： 10. 1175/1520-0469（1997）054<0679： OTRBTS>2. 0.
tion and practical implementation［J］. Ocean Dynamics， 53（4）： CO； 2.
343-367. DOI： 10. 1007/s10236-003-0036-9. Wang X G， Barker D M， Snyder C， et al， 2008. A Hybrid ETKF-
Gustafsson N， Janjic T， Schraff C， et al， 2018. Survey of data assimi‐ 3DVAR data assimilation scheme for the WRF Model. Part I： ob‐
lation methods for convective-scale numerical weather prediction serving system simulation experiment［J］. Monthly Weather Re‐
at operational centres［J］. Quarterly Journal of the Royal Meteoro‐ view， 136（12）： 5116-5131. DOI： 10. 1175/2008MWR2444. 1.
logical Society， 144（713）： 1218-1256. DOI： 10. 1002/qj. 3179. Wei W， Zhang R H， Yang S， et al， 2019. Quasi-biweekly oscillation
Han S， Shi C X， Xu B， et al， 2019. Development and evaluation of of the South Asian high and its role in connecting the Indian and
hourly and kilometer resolution retrospective and real-time sur‐ East Asian summer rainfalls［J］. Geophysical Research Letters，
face meteorological blended forcing dataset （SMBFD） in China 46（24）： 14742-14750. DOI： 10. 1029/2019gl086180.
［J］. Journal of Meteorological Research， 33（6）： 1168-1181. Xie Y F， Lu C G， Browning G L， 2002. Impact of formulation of cost
DOI： 10. 1007/s13351-019-9042-9. function and constraints on three-dimensional variational data as‐
Hong S Y， Lim J J， 2006. The WRF single-moment 6-class micro‐ similation［J］. Monthly Weather Review， 130（10）： 2433-2447.
physics scheme （WSM6）［J］. Journal of the Korean Meteorologi‐ DOI： 10. 1175/1520-0493 （2002） 130<2433： IOFOCF>2. 0.
cal Society， 42（2）： 129-151. CO； 2.
Hong S Y， Noh Y， Dudhia J， 2006. A new vertical diffusion package Ying M， Zhang W， Yu H， et al， 2014. An overview of the China Me‐
with an explicit treatment of entrainment processes［J］. American teorological Administration tropical cyclone database［J］. Journal
Meteorological Society， 134（9）： 2318-2341. DOI： 10. 1175/ of Atmospheric and Oceanic Technology， 31（2）： 287-301.
MWR3199. 1. DOI： 10. 1175/JTECH-D-12-00119. 1.
Iacono M J， Delamere J S， Mlawer E J， et al， 2008. Radiative forcing Zhang L， Tian X J， Zhang H Q， et al， 2020. Impacts of Multigrid
by long-lived greenhouse gases： Calculations with the AER radia‐ NLS-4DVar-based Doppler Radar observation assimilation on nu‐
tive transfer models［J］. Journal of Geophysical Research： Atmo‐ merical simulations of landfalling typhoon Haikui （2012）［J］. Ad‐
spheres， 113（D13）： D13103. DOI： 10. 1029/2008JD009944. vances in Atmospheric Sciences， 37（8）： 873-892. DOI：
Lei L L， Ge Y J X， Tan Z M， et al， 2022. Evaluation of a regional en‐ 10. 1007/s00376-020-9274-8.
semble data assimilation system for typhoon prediction［J］. Ad‐ 陈旭， 王磊， 李谢辉， 等， 2023. MWHS-2 和 MHS 资料同化对三江
vances in Atmospheric Sciences， 39（11）： 1816-1832. DOI： 源地区暴雨模拟影响的对比研究［J］. 高原气象， 42（6）： 1386-
10. 1007/s00376-022-1444-4. 1401. DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2023. 00024. Chen X，
Lu X Q， Yu H， Ying Met al， 2021. Western North Pacific tropical cy‐ Wang L， Li X H， et al， 2023. A comparative study on the impact
clone database created by the China Meteorological Administra‐ of MWHS-2 and MHS data assimilation on the simulation of rain‐
tion［J］. Advances In Atmospheric Sciences， 38（4）： 690-699. storm in the Three Rivers Source Area［J］. Plateau Meteorology，