Page 219 - 《高原气象》2023年第1期

1 期 马绎皓等：ERA5再分析资料对甘肃省近地面风速气候特征及变化趋势再现能力的评估 215

图4 1981—2020年甘肃省台站观测地面风速（a， c， e， g）、 ERA5再分析资料10 m风速（b， d， f， h）季节长期趋势空间分布
Fig. 4 Spatial distribution map of seasonal long-term trend of station observes the surface wind （a， c， e， g），
ERA5 reanalysis data 10-meter wind speed （b， d， f， h） in Gansu Province from 1981 to 2020
订正后与观测资料的平均值非常接近， 因此利用订 1
W = ρV 3 （4）
正后的ERA5风速资料较订正前明显改善。 2
4. 2 风能资料评估 式中：W 为风能密度； V 代表风速。该方法估算单
近年来， 诸多学者提出了多种风能评估计算 位面积上气流在单位时间内所产生的能量， 能够
方法， 如靳晶新等（2017）、 陈卓等（2019）研究使用 方便快速得出风能密度的长期变化。因前文研究
过的 Weibull 功率法、 概率分布类方法和风能计算 指出， 甘肃省春季（3 -5 月）平均风速值最大， 故仅
法。本文使用式（4）计算风能密度： 对春季风能资源进行估算， 比较两套资料计算的