Page 221 - 《高原气象》2022年第6期
P. 221
高 原 气 象 41 卷
1584
静稳的气象条件下极易造成持续性重污染天气。 型方法针对环流型对大气污染的影响已有一系列
2018 年中国生态环境状况公报中指出 2018 年汾渭 研究,俞科爱等(2015)认为宁波区域霾的主要环流
平原优良天数比例平均为 54. 3%,远低于全国平均 类型为反气旋型、偏北反气旋型、偏南反气旋型和
值(79. 3%),全国空气质量排名末尾 20城市中汾渭 气旋型;Liao et al(2017)认为反气旋环流形势对应
平原占 6 个,成为仅次于京津冀的第二大污染区。 长三角地区较高的 PM 浓度、西风直流形势对应
2. 5
同年汾渭平原被列为国务院《打赢蓝天保卫战三年 较高的臭氧浓度;俞布等(2017)指出高压控制型和
行动计划(国发[2018]22 号)》,成为大气污染防治 暖区发展型是造成杭州中度以上污染的重要环流
行动的三大重点区域之一。 型;林廷坤等(2019)认为西南型、均压型、气旋
天气尺度内大气污染物排放量一般相对稳定, 型、南风直流型、西风直流型是北京最易发生 PM 2. 5
污染物的形成、迁移、扩散、沉积和化学反应都受 污染的环流型;郑凤琴等(2019)认为地面东风直流
到多尺度气象参数的影响(姜大膀等,2001;田伟 型配合高空西风直流型时出现霾过程的频率最高;
等,2013;徐永清等,2014;吴亚平等,2020),特 王琼等(2020)指出东北型、反气旋型、偏东气旋
别在大中城市群区域,特定的环流形势造成的污染 型、偏北气旋型、东北反气旋型及无定义型是河北
影响可达平均值的几十倍至几百倍(袁美英等, 省重污染天气的主要环流型。由于不同地区导致
2005)。Comrie and Yarnal(1992)认为缓慢迁移的 重污染天气形成的环流形势有所差别,需要针对特
低压及稳定控制的高压容易诱发美国匹兹堡地区 定区域进行污染天气形势的研究,然而目前对于汾
极端臭氧浓度;Chen et al(2008)对华北地区天气形 渭平原重污染天气型的研究明显不足。
势和空气质量的研究发现,高压系统、持续性低压
本研究基于 L-J 分型方法探讨汾渭平原大气环
及锋面系统与区域污染物浓度的上升、极大值及下
流形势及不同环流形势下气象要素的分布特点,剖
降一致;王莉莉等(2010)分析了北京地区夏末秋初
析污染物浓度对不同环流类型的响应。同时针对
不同天气形势对 NO 、O 、PM 和 PM 浓度的影 不同环流类型分别建立汾渭平原各个城市 PM 浓
2. 5
10
x
3
响,结果表明槽前无降水、槽后脊前、脊、副高是 4 2. 5
度的预报模型,为研究污染形成机理、评估政府减
种高污染积累天气型,槽或槽前有降水、槽后有降
排措施及PM 预报业务提供科学依据。
2. 5
水或偏北风是 2 种清除天气型;Ye et al(2016)将华
北地区 2004-2014 年秋冬季的地面环流形势分为 9 2 资料来源与方法介绍
种,其中东北方向高压、弱低压、东南方向高压及
2. 1 站点及数据介绍
北边高压在低能见度雾霾天时出现的频率较高;王
汾渭平原包括关中五市、豫西两市、山西四市
倩倩等(2020)结合 T-PCA和 K-means方法对兰州冬
等 11 个城市,地形狭长,山脉众多(图 1)。本文所
季海平面气压场进行分型,发现高压南部型、弱高
使用的空气质量和气象要素观测数据的时间长度
压型和低压型是三种主要天气影响形势;黄鑫等
为 2014-2020 年的污染季(10 月至次年 3 月)。AQI
(2021)认为乌拉尔山地区的 500 hPa 高度场负(正)
和 PM 数据来源于全国城市空气质量实时发布平
异常中心有利于冬季霾日数增多(减少),影响霾日 2. 5
台,每个城市至少有 3 个观测站点,汾渭平原区域
数变化的海平面气压存在地中海地区与中亚至西伯
利亚地区反位相变化的特征。因此环流形势与大气 共 62 个站(图 1 中的蓝色三角形)。PM 市日值由
2. 5
小时值求平均获得,市小时值是市区所有国控站点
污染物浓度密切相关,范围大、强度强的区域性污
染事件一般都会在一些特定的天气形势下发生(田 小时值的算术平均。地面常规观测的气温、相对湿
宏伟等,2008;唐贵谦等,2010;谢付莹等,2010; 度、风速、风向、露点温度等数据来自于中国气象
李霞等,2012;刘梅等,2014;周述学等,2020)。 局国家站逐小时观测,汾渭平原区域共 113 个站
大气环流分型有主观和客观两种分类法。主 (图 1 中红色圆点),国家站的日值由小时值求平均
观分型法比较直观,但主观性明显,不利于推广应 获得。用于进行客观分型的海平面气压数据来自
用。客观分型方法具有可重复性,但需要依赖原始 欧洲中心再分析资料,其中 2014-2018 年数据为
资料,从而限制了其在实际业务中的应用。Jenkin‐ ERA-Interim 再分析资料,时间间隔 6 h,空间分辨
son and Collison(1977)通过定义指数及分类标准将 率为 1. 0°×1. 0°。由于 ERA-Interim 再分析资料在
Lamb 分类方法(Lamb,1950)客观化,该方法操作 2019 年 8 月停止更新,因此 2019 年和 2020 年采用
性强,天气气候学意义明确。目前基于 L-J 环流分 ERA5 再分析数据。海平面气压日值由逐 6 h 值求