Page 215 - 《高原气象》2022年第6期
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高     原      气     象                                 41 卷
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                      表6  XGBoost模型监测精度评价指标                     总体一致率为 67. 88%,与 MCI 值较为一致;总体
                Table 6  Evaluation indices of monitoring accuracy  漏评率为 18. 89%,能够较为全面地监测干旱状况。
                             of XGBoost model                   各月一致率均超过 58%,其中 9 月一致率最高,为
               精度评价指标           训练集              测试集            75. 07%,监测状况与 MCI 值最为接近;2 月模型一
                  RMSE          0. 135           0. 435         致 率 最 低 ,为 58. 26%,漏 评 率 也 相 对 较 低 ,为
                  MAE           0. 095           0. 328         15. 58%。模型监测一致率在冬季最低,春夏秋季
                   EVS          0. 976           0. 782         相对较高,这应该与 MCI 值计算时 Ka 的取值有一
                    R           0. 982**         0. 868**       定的联系,即 MCI 值计算中各值的权重系数以及
                 **表示通过了0. 01的显著性水平检验                           Ka 的取值可能导致 MCI 值在西南地区的适用性存
                                                                在差异(谢五三等,2021),从而会对模型监测值与
             0. 868,均具有显著性;同时训练集和测试集 RMSE
                                                                MCI值的一致率造成一定影响,因此还需要针对模
             分 别 为 0. 135 和 0. 435,MAE 分 别 为 0. 095 和
                                                                型监测进行后续进一步的对比验证。
             0. 328,MAE 与 RMSE 较小,监测精度较高;模型
             EVS分别为0. 976和0. 782,虽然测试集EVS相对较
             低,但也达到了 0. 75 以上,表明模型较为优秀,监
             测效果较好。
                  根据表 1中 SPEI指数干旱等级划分,本文统计
             了 2010-2019 年 144 个站点 SPEI 值和监测值各干
             旱等级的站点数,结果如表 7 所示。从表 7 中可以
             发现,SPEI值与模型监测值的干旱等级一致率达到
             85% 以上;无旱等级一致性最高,达到 96. 87%;轻
             旱 和 中 旱 一 致 率 均 超 过 70%;重 旱 一 致 率 为
                                                                  图4   模型监测值与MCI值各月旱情一致率与漏评率
             62. 79%;特旱最低,仅有 26. 84%,这可能与 10 年
                                                                  Fig. 4  Consistent rate and missed rate of drought in each
             样本中特旱相对较少有关。总体来看,模型监测值
                                                                   month between model monitored value and MCI value
             与SPEI值相符。
                                                                    根据已有灾情资料统计可知,2010-2019 年西
                       表7   各干旱等级站点数及一致率
                                                                南地区分别在 2010 年春季、2010 年夏季、2011 年
                 Table 7  Number of stations of each drought grade
                                                                秋季、2012 年冬季干旱较为严重,主要旱情分布如
                           and their consistent rate
                                                                表 8所示(段海霞等,2011a,2011b,2012)。因此利
                                等级一致站点数/SPEI
                   干旱等级                           一致率/%         用模型对以上 2010 年 3 月、6 月、2011 年 9 月和
                                  该等级站点数
                                                                2012 年 2 月出现在春、夏、秋、冬四个季节的西南
                    特旱               91/339         26. 84
                                                                地区干旱情况进行监测,结果如图5所示。
                    重旱              712/1134        62. 79
                                                                    结果表明,2010 年 3 月,模型监测到西藏中西
                    中旱              1512/2077       72. 8
                                                                部出现中到重旱,四川南部、云南北部与东北部、
                    轻旱              1861/2624       70. 92
                                                                贵州南部出现轻到中旱,结果符合实际旱情出现区
                    无旱             10624/11106      96. 87
                                                                域;对比 MCI 和 SPEI 空间插值,MCI 和 SPEI 的干
                    总体             14852/17280      85. 65
                                                                旱更为严重,不太符合 3 月下旬西南旱情,且 MCI
             3. 2. 3  模型对比验证                                    对西藏地区干旱没有有效监测。2010 年 6 月,模型
                  由于 MCI 指数考虑了 30/60/90/150 天的降水和               监测到西南地区干旱主要出现在云南和西藏,其中
             蒸散影响,相对干旱监测更为全面。因此为了进一                             云南中北部出现轻旱,西藏出现轻到特旱,特旱主
             步验证模型监测值的准确性,本文也计算了 2010-                          要在那曲与日喀则地区,符合实际旱情;模型监测
             2019年西南地区 144个站点的 MCI指数,并统计了                       结果与 MCI、SPEI插值分布相似,三者对西南地区
             监测值与 MCI 值每月的干旱等级一致率与漏评率                           夏季干旱都能有较好的监测效果,但模型监测干旱
             (图 4),其中,漏评率为模型监测值为无旱,MCI值                         等级更符合 6 月下旬旱情。2011 年 9 月,模型监测
             为有旱的站点数占 MCI 值为有旱站点数的比值。                           到四川南部、云南东北、贵州大部、重庆南部和西
             从图 4 中可以看出,模型监测值与 MCI 值干旱等级                        藏东部出现中到重旱,重旱主要出现在四川与西
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