Page 215 - 《高原气象》2022年第6期
P. 215
高 原 气 象 41 卷
1578
表6 XGBoost模型监测精度评价指标 总体一致率为 67. 88%,与 MCI 值较为一致;总体
Table 6 Evaluation indices of monitoring accuracy 漏评率为 18. 89%,能够较为全面地监测干旱状况。
of XGBoost model 各月一致率均超过 58%,其中 9 月一致率最高,为
精度评价指标 训练集 测试集 75. 07%,监测状况与 MCI 值最为接近;2 月模型一
RMSE 0. 135 0. 435 致 率 最 低 ,为 58. 26%,漏 评 率 也 相 对 较 低 ,为
MAE 0. 095 0. 328 15. 58%。模型监测一致率在冬季最低,春夏秋季
EVS 0. 976 0. 782 相对较高,这应该与 MCI 值计算时 Ka 的取值有一
R 0. 982** 0. 868** 定的联系,即 MCI 值计算中各值的权重系数以及
**表示通过了0. 01的显著性水平检验 Ka 的取值可能导致 MCI 值在西南地区的适用性存
在差异(谢五三等,2021),从而会对模型监测值与
0. 868,均具有显著性;同时训练集和测试集 RMSE
MCI值的一致率造成一定影响,因此还需要针对模
分 别 为 0. 135 和 0. 435,MAE 分 别 为 0. 095 和
型监测进行后续进一步的对比验证。
0. 328,MAE 与 RMSE 较小,监测精度较高;模型
EVS分别为0. 976和0. 782,虽然测试集EVS相对较
低,但也达到了 0. 75 以上,表明模型较为优秀,监
测效果较好。
根据表 1中 SPEI指数干旱等级划分,本文统计
了 2010-2019 年 144 个站点 SPEI 值和监测值各干
旱等级的站点数,结果如表 7 所示。从表 7 中可以
发现,SPEI值与模型监测值的干旱等级一致率达到
85% 以上;无旱等级一致性最高,达到 96. 87%;轻
旱 和 中 旱 一 致 率 均 超 过 70%;重 旱 一 致 率 为
图4 模型监测值与MCI值各月旱情一致率与漏评率
62. 79%;特旱最低,仅有 26. 84%,这可能与 10 年
Fig. 4 Consistent rate and missed rate of drought in each
样本中特旱相对较少有关。总体来看,模型监测值
month between model monitored value and MCI value
与SPEI值相符。
根据已有灾情资料统计可知,2010-2019 年西
表7 各干旱等级站点数及一致率
南地区分别在 2010 年春季、2010 年夏季、2011 年
Table 7 Number of stations of each drought grade
秋季、2012 年冬季干旱较为严重,主要旱情分布如
and their consistent rate
表 8所示(段海霞等,2011a,2011b,2012)。因此利
等级一致站点数/SPEI
干旱等级 一致率/% 用模型对以上 2010 年 3 月、6 月、2011 年 9 月和
该等级站点数
2012 年 2 月出现在春、夏、秋、冬四个季节的西南
特旱 91/339 26. 84
地区干旱情况进行监测,结果如图5所示。
重旱 712/1134 62. 79
结果表明,2010 年 3 月,模型监测到西藏中西
中旱 1512/2077 72. 8
部出现中到重旱,四川南部、云南北部与东北部、
轻旱 1861/2624 70. 92
贵州南部出现轻到中旱,结果符合实际旱情出现区
无旱 10624/11106 96. 87
域;对比 MCI 和 SPEI 空间插值,MCI 和 SPEI 的干
总体 14852/17280 85. 65
旱更为严重,不太符合 3 月下旬西南旱情,且 MCI
3. 2. 3 模型对比验证 对西藏地区干旱没有有效监测。2010 年 6 月,模型
由于 MCI 指数考虑了 30/60/90/150 天的降水和 监测到西南地区干旱主要出现在云南和西藏,其中
蒸散影响,相对干旱监测更为全面。因此为了进一 云南中北部出现轻旱,西藏出现轻到特旱,特旱主
步验证模型监测值的准确性,本文也计算了 2010- 要在那曲与日喀则地区,符合实际旱情;模型监测
2019年西南地区 144个站点的 MCI指数,并统计了 结果与 MCI、SPEI插值分布相似,三者对西南地区
监测值与 MCI 值每月的干旱等级一致率与漏评率 夏季干旱都能有较好的监测效果,但模型监测干旱
(图 4),其中,漏评率为模型监测值为无旱,MCI值 等级更符合 6 月下旬旱情。2011 年 9 月,模型监测
为有旱的站点数占 MCI 值为有旱站点数的比值。 到四川南部、云南东北、贵州大部、重庆南部和西
从图 4 中可以看出,模型监测值与 MCI 值干旱等级 藏东部出现中到重旱,重旱主要出现在四川与西