Page 201 - 《高原气象》2022年第5期
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高 原 气 象 41 卷
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的平均气温增长率，平均降水的增长率低于全国平 明显的区域差异。平均气温［图 3（b）］升幅和最低
均水平的结论（赵东升等，2020）。 气温［图 3（d）］升幅存在相似的空间分布格局，均表
运用反距离权重插值法绘制甘肃省降水量、平 现为Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ区的升幅均远高于其他地区，
均气温、最高气温和最低气温变化趋势的空间分布 即甘肃的西北地区、西南地区以及甘肃中部地形最
（图 3），由图 3（a）可知，甘肃降水空间差异非常大， 细处升高趋势最显著，而东北和东南地区升高趋势
Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ 3 个分区降水量呈增多趋势，其余地区 最为缓慢；Ⅴ区的中部和南部地区以及Ⅵ、Ⅶ、
主要呈减少趋势，尤其是Ⅷ区减少幅度最大。甘 Ⅷ三区的大部分地区气温升高均非常显著，而其
肃中部Ⅴ、Ⅶ两区的中部和南部地区降水量呈显著 他地区升高趋势相对较缓。由图 3（c）看出，Ⅲ、
增加趋势，有 56 个格点通过了 0. 05 的置信度检 Ⅳ、Ⅷ区升温最为显著，Ⅰ、Ⅱ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ区升温
验，Ⅲ区降水量呈显著减少趋势，有 1 个格点通过 趋势较缓，即甘肃的中部及略靠南的一些地区升高
了 0. 05 的置信度检验。由图 3（b）~（d）可见，总体 趋势最显著，而甘肃最南部和西北地区升高趋势最
上，全省的平均气温、最高气温和最低气温均呈现 缓；Ⅲ、Ⅳ、Ⅷ三区的东部地区以及Ⅴ、Ⅶ区两区
显著升温趋势，最低气温升幅最为明显。所有的格 的中部南部地区升高趋势均非常显著，而其他地区
点均通过了 0. 05 的置信度检验，但升温幅度存在 升高趋势相对较缓。
图3 甘肃气候变化趋势的空间分布
Fig. 3 Spatial distribution of climate change trends in Gansu Province
3. 2 CEEMDAN分析 （d）］。IMF 分量是根据时间尺度来排序的，越靠后
图 4 为 CEEMDAN 对各气候要素的分解曲线 的分量时间尺度越大，噪声含量越低；越靠前的时
图。降水分解之后得到了 5个 IMF分量和 1 个残差 间尺度越小，噪声含量越高（张煦等，2016）。而残
项［图 4（a）］，平均气温分解之后得到了 5 个 IMF 分 差项是对原始时间序列进行了周期波动和噪声的
量和 1 个残差项［图 4（b）］，最高气温分解之后得到 剥离，一方面保留了原始数据的特征，另一方面比
了 5 个 IMF 分量和 1 个残差项［图 4（c）］，最低气温 原始数据更直观、明确地表示时间序列的整体趋势
分解之后得到 4 个 IMF 分量和 1 个残差项［图 4 （Chen et al，2018）。
