Page 191 - 《软件学报》2020年第10期

软件学报 ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac.cn
Journal of Software,2020,31(10):3167−3183 [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005825] http://www.jos.org.cn
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∗
基于领域语义知识库的疾病辅助诊断方法

陈德彦 1,2,4 , 赵 宏 1,2,4 , 张 霞 1,2,3,4

1
(东北大学 计算机科学与工程学院,辽宁 沈阳 110169)
2 (计算机软件国家工程研究中心(东北大学),辽宁 沈阳 110179)
3 (沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司,辽宁 沈阳 110179)
4
(东软集团股份有限公司,辽宁 沈阳 110179)
通讯作者: 陈德彦, E-mail: deyan_chen@126.com

摘 要: 健康医疗领域是一个知识密集型的领域,临床诊断的质量主要依赖于医生所掌握的健康医疗知识以及临
床经验.然而,单个医生的能力仍然非常有限,所以目前临床诊断的质量并不高.为此,提出一种基于领域语义知识库
的疾病辅助诊断方法,基于 Freebase 中 medicine 主题域的知识建立了领域语义知识库,提出计算知识库中症状于疾
病诊断的权重、计算与患者输入症状集相关的疾病的相关度和基于患者输入症状集推荐相关症状的算法.最后,基
于随机选取的 6 种常见疾病的临床病历数据对所提出的方法与现有方法进行了对比评价,评价结果一方面表明了
所提方法对已有方法存在的问题和不足的改进效果,另一方面也表明所提方法可以避免“冷启动”问题,可以快速支
撑对大量常见疾病的辅助诊断.基于所提方法,有望为基层全科医生提供大量常见疾病的辅助诊断服务,或者为患者
提供疾病自诊服务.
关键词: 本体;领域语义知识库;疾病辅助诊断;症状权重;疾病相关度;相关症状
中图法分类号: TP182

中文引用格式: 陈德彦,赵宏,张霞.基于领域语义知识库的疾病辅助诊断方法.软件学报,2020,31(10):3167–3183. http://www.
jos.org.cn/1000-9825/5825.htm
英文引用格式: Chen DY, Zhao H, Zhang X. Aided diagnosis method for diseases based on the domain semantic knowledge base.
Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2020,31(10):3167−3183 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/5825.htm
Aided Diagnosis Method for Diseases Based on the Domain Semantic Knowledge Base

CHEN De-Yan 1,2,4 , ZHAO Hong 1,2,4 , ZHANG Xia 1,2,3,4
1 (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110169, China)
2 (National Engineering Research Center for Computer Software (Northeastern University), Shenyang 110179, China)
3 (Neusoft Research of Intelligent Healthcare Technology Co. Ltd., Shenyang 110179, China)
4 (Neusoft Corporation, Shenyang 110179, China)
Abstract: The health care domain is a knowledge-intensive domain. The quality of clinical diagnosis depends mainly on the knowledge
of health care and clinical experience held by doctors. However, the ability of a single doctor is very limited, so the quality of clinical
diagnosis is not high. To this end, this study proposes an aided diagnosis method based on the domain semantic knowledge base. Firstly,
based on the knowledge of the medicine subject matter domain in Freebase, a domain semantic knowledge base is established. Then,
based on the semantic knowledge base, the algorithms for calculating the weights of the symptoms in the knowledge base, the relevancy

∗ 基金项目: 国家自然科学基金(61232015); 国家高技术研究发展计划(2015AA020103); 国家重点研发计划(2016YFC1303000);
沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司开放课题基金(NRIHTOP1802)
Foundation item: National Natural Science Foundation of China (61232015); National High-Tech Research and Development Plan
of China (863) (2015AA020103); National Key Research and Development Program of China (2016YFC1303000); Open Program of
Neusoft Research of Intelligent Healthcare Technology, Co. Ltd. (NRIHTOP1802)
收稿时间: 2018-01-25; 修改时间: 2018-08-12; 采用时间: 2019-02-21